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문화콘텐츠로서 태권도 공연의 지속가능한 발전을 위한주요 속성 및 군집 도출: COVID-19 팬데믹을 중심으로

Deriving key attributes and clusters for sustainable development of Taekwondo performances as cultural content: Focus on COVID-19 pandemic

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본 연구는 빅데이터 분석을 통하여 COVID-19 팬데믹에 따른 문화콘텐츠로서의 태권도 공연에 관한 주요 속성 및 군집을 도출하는 것에 연구의 목적이 있다. 자료수집 기간은 2020년 1월 2022년 12월까지로 설정하였고, 네이버, 다음, 구글, 유튜브에서 나타나고 있는 비정형화된 텍스트 자료를 대상으로 ‘문화+태권도+공연’의 키워드를 중심으로 자료를 수집하였다. 자료수집 도구는 텍스톰을 활용하였고, 자료분석은 텍스톰과 UCINET 6를 활용하여 텍스트 마이닝 분석의 빈도분석, TF-IDF 분석, CONCOR 분석을 실시하여 자료를 분석하였다. 첫째, 텍스트 마이닝 분석의 빈도분석과 TF-IDF 분석 결과, 공통적으로 태권도, 공연, 문화, 시범단의 단어들이 주요 상위어들로 출현되었다. 둘째, CONCOR 분석 결과 공연, 한국, 댄서, 비대면, 홍보, 시작, 퍼포먼스의 7개의 군집이 범주화되었다. 본 연구를 통하여 문화콘텐츠로서 태권도 공연의 주요 속성과 군집을 도출하였고, 태권도 공연의 지속가능한 발전을 위해서 도출된 결과를 중심으로 필요한 지원 정책 및 제도에 관한 방안을 제시하였다.

Abstract

The purpose of this study is to derive key attributes and clusters related to Taekwondo performances as cultural content through big data analysis. The data collection period is from January 2020 to December 2022. Data was collected focusing on the keywords ‘culture + Taekwondo + performance’ from unstructured text data appearing on Naver, Daum, Google, and YouTube. Textome was used as a data collection tool, and Textom and UCINET 6 were used for data analysis. Data were analyzed by performing frequency analysis, TF-IDF analysis, and CONCOR analysis of text mining analysis. First, as a result of frequency analysis and TF-IDF analysis, words such as Taekwondo, performance, culture, and demonstration team derived in a descending order. Second, as a result of CONCOR analysis, seven clusters were categorized: performance, Korea, dancer, non-face-to-face, promotion, start, and performance. Through this study, the key attributes and clusters of Taekwondo performances as cultural content were derived. For the sustainable development of Taekwondo performances, directions for necessary support policies and systems were proposed based on the results.

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