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코로나19 전후 아동의 디지털 기기 이용의 잠재계층 분류와 전이 영향요인 검증

Classification of Latent Class and Verification of Influencing Factors for Digital Device Usage Before and After COVID-19

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본 연구에서는 코로나19 전후로 아동의 디지털 기기 이용이 어떠한 유형으로 분류되는지 살펴보고, 코로나19 전후로 아동의 디지털 기기 이용의 변화양상을 파악하고자 한다. 한국아동패널연구(PSKC) 12~13차 자료를 활용하여 각 연도의 잠재계층이 어떤 계층으로 나뉘는지 알아보기 위해 코로나19 잠재프로파일 분석을 실시하였다. 코로나19 전후의 디지털 기기 이용 전이양상에 영향을 미치는 예측변인을 탐색하기 위해 다항로지스틱 회귀분석을 추가로 실시하였다. 분석은 SPSS 22.0과 Mplus 8.3을 사용하여 실시하였다. 연구 결과를 살펴보면, 아동의 코로나19 이전 디지털 기기 이용은 사용 수준과 패턴에 따라 ‘기본 이용형’, ‘오락형’, ‘교육 이용형’ 3개의 잠재계층으로 분류됐고, 코로나19 이후에는 ‘기본 이용형’, ‘교육 적극이용형’, ‘게임 과이용형’, ‘균형 이용형’ 4개의 잠재계층으로 구분되었다. 디지털 기기를 사용하는 아동의 잠재적 계층은 '기본 이용형(2019년)'에서 '기본 이용형(2020년)'로 전이되는 비율이 72%로 가장 높았다. 또한, 아동의 성별, 미디어 중독 정도, 가구 내 총 자녀 수는 아동의 디지털 기기 사용 전환 패턴에 유의미한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이러한 연구의 결과는 성별, 미디어 중독 정도 등 아동의 특성을 고려한 부모의 적극적인 미디어 사용 개입의 필요성을 시사하고 있다.

Abstract

This study confirms the types of longitudinal changes in children’s digital device use before and after COVID-19, and analyzes the factors affecting each latent class and the transition between these over time. Using data from the 12th and 13th years of the Panel Study on Korean Children, COVID-19, we conducted latent profile analyses to determine the latent classes for each year. Multinomial logistic regression analysis was performed to explore predictive variables that affect patterns of transitions between the classes over time. The analysis was conducted using SPSS 22.0 and Mplus 8.3. Children were classified into three and four classes according to their level and pattern of digital device use before and after COVID-19, respectively. Regarding the potential class of children using digital devices, the proportion of transitioning from “regular user (2019)” to “regular user (2020)” was the highest at 72%. Additionally, child’s gender and the level of media addiction, and the total number of children in the household had significant effects on the transition pattern of children’s use of digital devices. This study emphasized the need for active media use interventions by parents that take children’s characteristics such as gender and the degree of media addiction into account

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