주력산업의 위기가 지역경제에 미치는 영향 – 전북지역을 중심으로 –
Analyzing the Impacts of Crisis in Key Industries on the Regional Economy - The Case of Jeollabuk-do -
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초록
본 연구의 목적은 자동차 공장과 조선소 폐쇄로 지역경제가 어려움을 겪고 있는 전북 군산시 사례를 통해 주력산업의 위기가 지역경제에 미치는 영향을 분석하는 것이다. 지역계량투입산출모형과 리츠-스폴딩 모형을 활용해 운송장비 제조업의 부가가치 감소가 생산 측면과 소비 측면에서 지역 내 다른 산업의 총산출, 부가가치, 취업자 수에 미치는 파급효과를 추정하였다. 먼저, 2015년 지역산업연관표를 기반으로 콥-더글라스 생산함수 형태를 가정하여 주력산업의 부가가치와 총산출 감소액을 추산하였다. 다음으로, 생산 측면 연관산업에서의 파급효과를 리츠-스폴딩 모형을 통해 분석하였다. 또한, 주력산업과 연관산업의 부가가치 감소로 인해 지역경제가 침체하면서 추가로 발생하는 소비 측면에서의 영향을 분석하기 위해 11개 소비재의 소비함수를 준이상수요체계 모형으로 추정하였다. 소비재별 지출 변화를 전환행렬을 통해 27개 산업의 최종수요 변화로 전환하고, 생산유발계수를 통해 소비 측면 파급효과를 분석하였다. 분석 결과 운송장비 제조업의 직접적인 영향은 총산출에서는 전체 영향의 74%를 차지했지만, 부가가치는 58%, 취업자 수는 29%로 상대적으로 비중이 작았다. 따라서 지역경제의 부가가치, 고용 등 다양한 측면에서의 영향을 분석하기 위해서는 생산 측면과 소비 측면의 파급효과를 고려할 필요가 있다. 본 연구의 방법론과 정책적 시사점은 위기를 겪고 있는 지역의 지역경제 회복과 위기 가능성이 있는 지역의 사전 대응을 통한 경제 회복력 향상을 위한 정책 수립에 기여할 것으로 기대된다.
Abstract
The purpose of this study is to analyze the impacts of crisis in key industries on the regional economy in an examination of the employment crisis region in Jeollabuk-do caused by the closure of auto plants and shipyards. Using a Regional Econometric Input-output Model and the Ritz-Spaulding Model, the economic impacts of the reduction in transportation equipment manufacturing value-added on total output, value-added, and the number of employed in other industries on the production and consumption side were estimated. First, based on a 2015 interregional input-output table, the reduction in value-added and total output of key industries were calculated assuming a Cobb-Douglas production function. Next, the economic impacts on associated industries on the production side were analyzed through the Ritz-Spaulding Model. In addition, to analyze the impacts on the consumption due to the decreased value-added in the key and associated industries, the consumption functions for 11 goods were estimated with the Almost Ideal Demand System. Changes in consumption expenditure by good were converted into final demand changes in 27 industries through a bridge matrix. The economic impact on consumption due to changes in final demand were analyzed through a Leontief Inverse Matrix. According
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