이동 컴퓨팅 환경에서 확률 모델을 이용한 FEC 기반의 적응적 오류 복구 알고리즘

본 논문에서는 이동 컴퓨팅 환경에서 실시간 데이터의 전송시에 발생하는 패킷의 손실을 복구하는 방법에 대해 다룬다. 최근 들어 인터넷 뿐만 아니라 이동 컴퓨팅 환경에서도 실시간 데이터의 전송에 대한 요구가 급격히증가하고 있으나, 이동 컴퓨팅 환경은 기존 인터넷에 비해 높은 손실률을 가진다. 따라서, 이동 컴퓨팅 환경에서실시간 데이터를 전송할 때에는, 급격한 트래픽 변화 및 비교적 높은 패킷 손실률에 적응성을 가지면서도 손실된패킷들을 효과적으로 복구할 수 있는 방법이 필요하다. 본 논문에서는, 패킷 레벨의 FEC(Forward Error Correction) 스킴을 이용하여, 피드백된 패킷 손실 상태에 따라 동적으로 FEC 패킷의 개수를 조절하여 전송하는복구 방법을 제안한다. 제안하는 복구 방법에서는, 길버트 모델과 베르누이 모델과 같은 확률 모델을 이용하여, 특정 응용 프로그램에서 필요로 하는 최소한의 품질을 유지할 수 있는 적절한 FEC 패킷 개수를 계산한 후, 계산된 FEC 패킷 개수만큼을 추가 전송한다. 그리고, 추가 전송하는 FEC 패킷 개수를 패킷 손실 특성 및 상태에 따라 동적으로 변화시킴으로써, 네트웍 대역폭 요구를 최소화하면서도 사용자가 미리 설정한 최소한의 품질을 유지할 수 있도록 한다. 또한, 본 논문에서는 FEC 패킷 개수 계산 시, 길버트 모델을 이용한 경우와 베르누이 모델을이용한 경우 각각에 대해 시뮬레이션하고 그 결과를 비교해 봄으로써, 네트웍 특성 반영을 위한 확률 모델로 길버트 모델이 좀 더 적합하다는 것을 보인다.