주파수 영역에서 Soft Decision 기반의 음향학적 반향 제거
Acoustic Echo Cancellation Based on Soft Decision in Transform Domain
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초록
본 논문에서는 주파수 영역에서 soft decision 기법에 근거한 새로운 음향학적 반향 제거(AES: Acoustic Echo Suppression) 알고리즘을 제안한다. 제안된 방법은 AES를 위해 일반적으로 제시되는 시간 영역에서의 적응필터를 사용하는 대신 주파수 영역에서의 AES 성능 향상을 위해 MMSE(Minimum Mean Square Error) 방법을 AES의 반향 제거 이득에 적용한다. 특히 보다 효과적인 반향 제거를 위해 근단 및 원단화자의 음성 통계 모델에 기반한 soft decision 기법을 도입하여 반향 제거 이득에 도입함으로서 잔여 반향(residual echo) 제거기의 별도의 채택 없이 반향 신호를 간편하게 제거할 수 있는 장점을 가진다. 제안된 알고리즘은 기존의 주파수 영역 기반의 방법과 객관적인 실험 을 통해 비교평가한 결과 우수한 성능을 보였다.
Abstract
In this paper, we propose a novel approach to Acoustic Echo Suppression (AES) based on soft decision in the frequency domain. In the proposed method MMSE(Minimum Mean Square Error) estimation is applied to the AES gain in the frequency domain instead of the adaptive filter in the traditional scheme at the time domain. Especially, soft decision scheme considering a statistical model of the near-end and far-end signal is adopted in AES gain for effective echo suppression. The presented AES algorithm eliminates efficiently the acoustic echo signal without the residual echo suppressor. The performance of the proposed algorithm is evaluated by the objective test and yields better results compared with the conventional schemes.
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