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신경회로망을 사용한1.8GHz 대역 전파손실 예측 모델링을 위한 특징 추출
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주제분류전자/정보통신공학
초록
마이크로 셀룰라 이동통신 시스템에서 기지국 안테나를 떠난 전파가 수신안테나에 도달하는 과정중에 손실되는 전파의세기는 매우 복잡한 비선형 함수이며, 수식으로는 정확한 표현이 불가능하다. 본 논문에서는 3차원 DEM 데이터와 벡터데이터를 이용하여 신경회로망 전파손실 예측모델을 생성하는 방법을 소개한다. 이 방법에서는 신경회로망의 입력 데이터를 얻기 위해 전자기학과 계산 기하학에 기반한 특징추출 알고리즘을 사용하여 기지국 영역내의 임의의 예측지점에 대한 전파 환경 변수들을 계산한다. 필드 측정 데이터를 대상으로 생성된 데이터는 신경회로망의 학습에 이용되며 학습이 완료된신경회로망은 예측 모델로 완성된다. 서울 도심 지역의 실제 서비스 환경에 대한 비교 실험결과를 통해 제안하는 모델의 우수성을 보인다.
Abstract
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