조명 변화에서 강도 패턴 보드 기반의 색상 보정 방법
Color Correction Method based on Intensity Pattern Board in the Variation of Illumination
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초록
본 논문에서는 5단계 강도(intensity) 패턴 보드를 이용하여 서로 다른 조명 환경에서 촬영된 영상간 색상보정 방식을 제안한다. 먼저 서로 다른 조명환경에서 촬영된 강도 패턴보드 영상에서, 강도 패턴 보드의 개별 패치에 대한 조명별 변화관계를 정의한다. 다음으로 이 관계를 이용하여 입력영상으로부터 목표 조명 영상으로 보정 전환하는 매핑함수를 구성한다. 입력영상 개별 화소의 색상값에 매핑함수를 적용함으로써 색상 보정을 수행한다. 본 제안 기법은 실시간으로 들어오는 동영상에서의 영상 보정을 처리하기 위하여 내용기반 영상 검색 분야에서 적용하고 있는 계산비용이 높은 방법들을 배제하고, 실시간처리를 위하여 고안되었다. 실험으로서 서로 다른 조명환경에서 촬영된 3개의 객체와 패턴 보드를 포함한 두 영상에 대하여 제안 기법을 적용한 결과, 3개의 객체의 색상이 평균 79.5%의 보정 개선 효과를 보였다.
Abstract
In this paper, we propose a color correction method based on a 5-level gray color pattern board in the variation of illumination. We first identify relationship between the corresponding patches of the color pattern board images captured in the different illumination. Then based on this relationship, we construct the mapping function from the image of the source illumination to that of the target illumination. The corrected image is acquired by applying the mapping function to the color value of each pixel in the source image. The proposed method is devised for the real-time processing in order to correct the real-time input frames while excluding complicated color correction methods introduced in the content-based image retrieval. In the experiments, we applied the proposed method to two images including a color pattern board and three objects captured in the different illumination. Experimental results show that the colors for three objects in the different illumination are corrected with improvement of 79.5% on the average.
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