문단 기반 멀티에이전트 메타 검색 엔진 설계
Design of Paragraph-based Multiagent Metasearch Engine
0
조회
0
다운로드
0
인용
0
참고문헌
키워드
초록
인터넷에 공개되는 문서가 증가함에 따라, 사용자들이 정보를 정확하고 효과적으로 찾아내는 작업은 더욱 어려워지고 있다. 일반적으로, 사용자들은 질의어에 대해 검색 엔진에서 산출한 결과 리스트를 이용하여 웹 페이지를 방문하고, 원하는 정보를 획득하기 위해 각 페이지 내의 자료를 검색한다. 이러한 작업들은 추가의 시간과 노력을 필요로 한다. 또한 검색의 질을 향상하기 위해 이용되는 검색 엔진의 수가 늘어나면 엔진마다 각기 다른 결과 리스트가 산출됨으로 인해, 이들 사이의 합리적인 통합을 통한 검색은 더욱 어려워진다. 이의 개선을 위해 우리는 멀티에이전트와 결과 문서들내 지역적 정보 이용을 도입하였다. 본 논문에서 우리는 문단 기반 멀티에이전트 메타 검색 엔진을 소개한다. 본 시스템은 사용자 질의어에 대해 다수의 검색 엔진을 이용하여 검색을 수행하고, 산출된 웹 문서로부터 문단 단위로 유사도를 측정함으로써 지역 중심적인 결과 리스트를 생성한다.
Abstract
As the number of documents published on the Internet increases, users are gradually difficult to retrieve information accurately and efficiently. In general, users visit web pages by using the result list generated from a search engine and search each web page of the browsed list to discover information. And these processes are necessary for an additional time and work. In addition, for improving the retrieved result, increasing the number of search engines used in the retrieval process produces many different result lists, and it makes much more difficult for users to search information based on an integrated searching list. For solving these problems, we introduce using the multiagent and the localized information in the result documents. In this paper, we propose a Paragraph-based Multiagent metasearch engine which produces local-centric result list based on the calculated paragraph-unit similarity in web documents, which is browsed by numerous search engines for a user query.
참고문헌 (20)
- A. Frad, "Multi-agent Data Fusion Architecture for IntelligentWeb Information Retrieval", World Academy of Science, Engineering and Technology, 28, pp.73~78 (2007)
- J. Callan, "Distributed information retrieval, In Advances in Information Retrieval", pp.127~150 (2000), Kluwer Academic Publishers
- L. Si, "A Semisupervised Learning Method to Merge Search Engine Results", ACM Transactions on Information Systems, 21(4), pp.457~491 (2003)
- W. Meng, "Metasearch Engines", Encyclopedia of Database Systems 2009, pp.1730~1734 (2009)
- E. M. Voorhees, "The collection fusion problem", Proceedings of thethird Text Retrieval Conference (TREC-3), pp.95~104 (1994)
- E. M. Voorhees, "Learning collection fusion strategies", Proceedings ofthe 18th ACM SIGIR Conference on Research andDevelopment in Information Retrieval, pp.172~179 (1995)
- R. R. Yager, "On Ordered Weighted Averaging aggregation Operators in Multi Criteria Decision Making", IEEE Trans. on Systems, Man and Cybernetics, 18(1), pp.183~190 (1998)
- Aslam J., "Models for metasearch", Proceedings of the ACM SIGIR Conference, pp.276~284 (2001)
- Lawrence S., "Inquirus, the NECi meta search engine", Seventh International World Wide Web conference, pp.95~105 (1998)
- Lu Y. Meng W., "Evaluation of result merging strategies for metasearch engines", WISE Conference, pp.53~66 (2005)
- Yuwono B., "Server ranking for distributed text resource systems on the internet", DASFAA Conference,Melbourne, pp.391~400 (1997)
- Callan J., Lu Z., "Searching distributed collections with inference networks", Proceedings of the ACM SIGIR Conference, pp.21~28 (1995)
- MengW., "A highly scalable and effective method for metasearch", ACM TOIS, 19(3), pp.310~335 (2001)
- Dreilinger D., "Experiences with selecting search engines using metasearch", ACM Trans. Inf. Syst., 15(3), pp.195~222 (1997)
- J. Rocchio., "Relevence feedback in information retrieval. In the SMART Retrieval System Experiments in Automatic Document Processing", 313~323 (1971)
- G. Salton, "Automatic query formulations in information retrieval", Journal of the American Society for Information Science, 34(4), pp.262~280 (1983)
- G. Salton, "Improving retrieval performance by relevance feedback", Journal of the American Society for Information Science, 41(4), pp.288~297 (1990)
- Mandar Mitra, "Improving Automatic Query Expansion", pp.206~214 (1998), SIGIR
- A. Gelbukh, "Combining Sources of Evidence for Recognition of Relevant Passages in Texts", pp.283~290 (2005), LNCS 3563
- G. Salton, "A Vector SpaceModel for Automatic Indexing", Commun. ACM, 18(11), pp.613~620 (1975)