문화재 검출을 위한 물체인식 알고리즘의 적용연구
Application Study on Object-Recognition Algorithms for Cultural Assets Recognition
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초록
본 논문에서는 스마트폰에서 물체인식을 하기 위한 가볍고 빠른 영상처리 기법을 적용 연구한다. 본 논문의 목적은 스마트폰 카메라를 통한 입력 영상과 데이터베이스에 있는 영상을 비교하여, 영상이 같은 영상임을 실시간으로 인식하는 것이다. 또한 HISTOGRAM은 단순한 실외의 문화재를, SIFT, SURF는 정교한 실내의 문화재를 검출하기 위해 적용된다. 따라서 본 논문은 HISTOGRAM, SIFT, SURF와 같은 기법을 경량화 후 스마트폰에 적용하여 경복궁의 경회루나 근정전과 같은 실내외 문화재 가이드 체험이 가능함을 입증한다.
Abstract
This paper studies a fast object recognition application for a low-resource smartphone with a built-in camera. The aim is to recognize the input image captured by a smartphone camera by comparing it with the existing images from DB. HISTOGRAM is used for detecting simple outdoor cultural assets, while SIFT and SURF are used for more complex ones. To prove the feasibility of the lightweight algorithms such as HISTOGRAM, SIFT, and SURF, we implement a fast and effective object recognition system for a smartphone-based local experience of cultural assets such as the Kunjongjon or the Kyonghoeru in Kyongbokkung.
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