웨이블릿 변환을 이용한 방향성 기반 특징점 추출 기법
Technique of Extracting Salient Point based on Direction by Using Wavelet Transformation
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초록
다양한 영상 획득 장치의 출현은 영상 정보의 양을 폭발적으로 증가시켰다. 이는 다양한 분야에서 영상을 활용하는 응용의 필요성을 점차 키우고 있다. 하지만 영상이 가진 비정형성은 이러한 응용을 구축하는데 있어 커다란 걸림돌로 작용하고 있다. 영상으로부터 강인한 특징점의 추출은 이러한 문제를 해결하는데 중요한 역할을 한다. 이를 위하여 Harris 코너 감지 기법, SIFT, SURF 등 기존에 많은 특징점 추출 기법이 소개되었다. 하지만 대부분의 경우 영상 객체의 꼭지점 및 에지를 추출하는 데 초점이 맞추어져 있다. 본 연구에서는 웨이블릿 변환을 기반으로 방향성이 있는 특징점을 추출하는 방법을 소개한다. 제시한 기법은 영상의 특징을 고려한 강인한 특징점의 추출을 가능하게 함으로써 다양한 영상 관련 응용의 구축에 활용이 가능하게 한다.
Abstract
The adverts of various image-acquiring devices have tremendously increased the amount of image. Thus, there is an expansion in the necessity of image-based applications in various areas. The irregularity of images, however, becomes a big obstacle in constructing these applications. The extraction of robust salient points from image plays an important role in solving this problem. For achieving it, many salient point extraction algorithms, such as Harris corner, SIFT and SURF etc., have been introduced. Most of them, however, are focused on extracting corner points or edges of object. In this research, we introduce a technique of extracting directional salient points based on wavelet transformation. The proposed method can extract robust salient points related to the character of the image. This makes it possible to construct various applications which are related to the image.
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