IoT 기반 스마트 헬스 케어 응용 서비스 구현
An Implementation of IoT-based Application Service for Smart Healthcare Systems
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초록
4차 산업혁명을 이끄는 핵심 기술 중 하나인 IoT기술을 기반으로 한 많은 서비스들이 개발되고 있다. 고령층이 증가와 건강에 대한 관심이 높아짐에 따라 운동 정보의 품질 높은 관리가 필요하다. 헬스장 이용하는 회원님들의 관리를 위하여 많은 회원들의 운동 정보를 저장하고 이를 통한 회원 상태를 파악하고 새로운 계획을 세워 관리하는 것이 필요한 상황이다. 이를 위하여 헬스장 이용자 및 관리자들에게 운동 정보를 자동으로 수집하고 분석하여 상태를 알려주는 자동화 시스템의 요구가 증가하고 있다. 이러한 부분을 해결하기 위해 아두이노 센서와 데이터베이스, 어플리케이션을 이용하여 IoT를 접목한 스마트 헬스 케어 응용서비스 플랫폼을 구현 한다. 기본 데이터인 중량과 반복횟수 데이터를 이용하였으며 사용자편의성을 고려하여 그래프방식으로 운동데이터를 표현한다. 운동 중량을 측정하는 방법은 중량 추에 설치된 아두이노 초음파 센서가 바닥과의 거리를 계산하여 몇 번째 추로 운동을 하는지를 계산하여 측정한다. 운동 횟수는 운동을 진행하며 감지되는 거리의 변화를 이용하여 일정 거리 이상 바닥과 멀어지면 운동 횟수 1회를 증가하는 방식으로 측정한다. 향후 생체데이터를 이용한 고품질의 스마트 헬스 시스템으로 발전이 가능하다.
Abstract
One of the major technologies in the 4th industrial revolution is IoT. Among many IoT-based services, products that provide health-related services are being developed. For the management of members who use the gym, it is necessary to store the exercise information of many members, to understand the member status through this, and to establish and manage a new plan. To this solution, there is an increasing demand for an automated system that automatically collects and analyzes exercise information to gym users and managers and informs them of the status. To solve this problem, in this paper we are going to implement a smart health care application service platform that combines IoT using Arduino sensors, databases, and applications. Weight and repetition data, which are basic data, are used, and exercise data is expressed in a graph manner in consideration of user convenience. To measure the exercise weight, the Arduino ultrasonic sensor installed on the weight calculates the distance to the floor and calculates how many weights to exercise. The number of workouts is measured by increasing the number of workouts by using the change in distance sensed during the workout to increase the number of workouts once more than a certain distance away from the floor. In the future, it is possible to develop into a high-quality smart health care system using biometric data.
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