스펙트럴 정보를 이용한 잡음환경에서의 음성인식
Speech Recognition using Spectral Information under Noisy Environments
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초록
본 연구는 잡음을 포함한 음성 환경에서의 음성인식 성능의 개선방안에 관한 것이다. 우리는 음성인식의 성능평가 고찰로부터 잡음부가 음성의 스펙트럴 포락으로부터 곡들의 스펙트럴 탈락 및 복원이 보다 더 효과적임을 알 수 있었다. 본 연구에서는 평균화된 스펙트럴 포락을 모음 스펙트럴 으로 부터 추출하여 곡의 강조에 사용하였으며 이들의 특징은 낮은 주파수 영역에서의 모음 스펙트럴 정보는 강조되어지고 자음으로부터 얻은 스펙트럼은 변하지 않는다는 것이다. 한편, 강조계수는 켑스트럴 영역에서 변하므로 이를 이용하여 잡음 있는 숫자음성 인식에 적용하였으며 인식결과가 양호하게 개선됨을 알 수 있었다.
Abstract
This research is concerned for improving the result of speech recognition under the noisy speech. We knew that spectral subtraction and recovery of valleys in spectral envelope obtained from noisy speech are more effective for the improvement of the recognition. In this research, the averaged spectral envelope obtained from vowel spectrums are used for the emphasis of valleys. The vocalic spectral information at lower frequency range is emphasized and the spectrum obtained from consonants is not changed. In simulation, the emphasis coefficients are varied on cepstral domain. This method is used for the recognition of noisy digits and is improved well.
참고문헌 (5)
- Davis S. B., "Comparison of Parametric Representation for Monosyllabic Word Recognition in Continuously Spoken Sentences", IEEE Trans. Acoust., Speech Signal Processing, 통권 : 28, pp.357~366 (1980)
- J-W. Hung, "New Approaches for Domain Transformation and Parameter Combination for Improved Accuracy in Parallel Model Combination (PMC) Techniques", IEEE Trans. Speech and Audio Processing, 9(8), pp.842~855 (2001)
- Kamath, S., "A Multiband Spectral Subtraction Method for Enhancing Speech Corrupted by Colored Noise", Proc. IEEE Int. Conf. Acoust., Speech Signal Processing, pp.101~111 (2002)
- Kim, N.S., "Speech Recognition under Noisy Environments", 나 Telecommunications Review, pp.650~661 (2003)
- "Transmission and Quality Aspects (STQ); Distributed Speech Recognition; Front-end Feature Extraction Algorithms; Compression Algorithm"[URL]