시계열 판별분석을 이용한 청진음 진단 시스템 구현
A Development of Auscultation Wave Diagnostic System using Time Series Discriminant Analysis
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초록
본 연구에서는 환자의 청진음을 각 질병별로 데이터베이스화 하고, 디지털 신호 처리(Digital Signal Processing/DSP) 및 푸리에 변환(Fourier Transform) 과정을 거친 자료를 통계적인 방법을 적절히 이용여 청진음 자가진단의 기초를 마련하는데 목적이 있다. 청진음에 대한 진단을 시계열 판별분석을 이용하여 연구한 것으로 실증적 연구에서 시간영역별로 청진음을 분석하는데 많은 어려움이 있어서 청진음을 주파수 영역으로 변환하였다. 또한 정상인과 심장질환이 있는 사람을 비교하였는데 시계열 분석으로는 오분류 확률이 0%가 되는 것을 확인하였다.
Abstract
In this paper, we have researched discriminant analysis in time series to diagnose auscultation wave. During practicing our research, there are plenty of difficulties in analyzing auscultation wave in time domain. So, We converted auscultation wave into frequency domain. Also we compared the normal people and the people who had cardiac disorder. Using time series discriminant analysis, we found no errors in our research. However, it is hard to generalize our research because we did not use enough date to lead a solid conclusion. Thus, We can get better results if we exert ourselves to get more clinical data and conduct more research about diagnostics.
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