IoT 기반 중환자실 실시간 모니터링 플랫폼 설계 및 구현
Design and Implementation of IoT based Real-time Monitoring Platform for ICU
2
조회
0
다운로드
2
인용
0
참고문헌
키워드
초록
최근 의료기술과 센서기술이 발전함에 따라 헬스케어 산업에 대한 관심이 점점 증대되고 있다. 클라우드 컴퓨팅 기술의 발전은 의료 데이터가 네트워크를 통한 공유가 가능하여 의료진이 장소에 관계 없이 원격 진료 및 협력 작업을 할 수 있게 되고, 병원, 보험회사 등의 기관 간의 의료 정보도 서로 공유할 수 있게 되어 있다. 또한, 병원에 가서 진료를 받을 때에만 발생하는 의료기록들이 수집되는 헬스케어 데이터가 폭발적으로 증가함에 따라 데이터의 저장과 관리가 중요시 되고 있다. 반면 규모가 큰 병원을 제외한 중, 소규모 병원의 중환자실에서 환자의 생명 유지 상태를 모니터링 하는 의료용 센서 데이터들은 추후에 진료 개선 및 연구를 통해 분석 가능한 의료 데이터가 될 수 있음에도 불구하고 대개 수집·저장되지 않고 손실되는 경우가 있다. 본 논문에서는 병원의 중환자실에서 실시간으로 연속적으로 생성되는 의료 데이터들을 IoT 환경에 통합하는 플랫폼을 설계 구현한다. IoT 브릿지 모듈을 개발하여 의료용 센서들을 IoT 환경에 통합하고, MQTT 프로토콜을 사용하여 생성된 의료용 데이터를 통합 메시지로 의료진의 클라이언트 디바이스와 서버에 전송한다. 전송된 데이터는 실시간 그래프로 모니터링 되고, 서버의 저장소에 저장하여 추후 분석이 가능하도록 플랫폼을 설계 구현한다.
Abstract
As medical and sensor technologies have recently developed, interest in the health care industry is growing. Advances in cloud computing technology enable medical data to be shared over the network. Regardless of the location of the medical team, the medical information can be shared between agencies such as hospitals and insurance companies, as well as remote care and collaboration. In addition, the storage and management of data is becoming important because health care data, which only happens when you go to a hospital and see a doctor, is growing exponentially. On the other hand, except for large hospitals, medical sensor data monitoring the patient's life-sustaining status in the intensive care unit of small hospitals may be lost without collected or stored. In this thesis, a platform is designed to integrate medical data continuously generated from the hospital's intensive care unit into IoT environment. The IoT bridge module is developed to integrate medical sensors into the IoT environment, and medical data generated by the MQTT protocol is sent as an integrated message to the medical team's client devices and servers. The transmitted data is monitored on real-time graphs, stored in the server's storage, and designed and implemented for further analysis.
참고문헌 (15)
- 이충섭, "헬스케어 홈 서비스를 위한 데이터베이스 및 응용 서비스 구현", 인터넷정보학회논문지, 8(1), pp.57~70 (2007), 한국인터넷정보학회
- S. H. Seo, "Z.igbee healthcare profile based home health care system", MA, pp.2015
- 박주희, "모바일 디바이스 기반의 U-헬스케어 모니터링 시스템 구현", 전자공학회논문지 - CI, 49(1), pp.46~53 (2012), 대한전자공학회
- S. H. Kim, "A study on the data collection solution based on MQTT protoclas for stable IoT platforms", MA, pp.2016
- S. H. Lee, "Correlation analysis of MQTT loss and delay according to QoS level", International Conference on Information Networking, pp.714~717 (2013)
- "MQTT V3.1 Protocol Specification" (2018)[URL]
- S. Y. Lee, "Security log analysis system using logstash Based on Apache Elastic Search", MA, pp.2016
- M. H Gorges, "Using machine-to-machine", “Internet of Things”communication to simplify medical device information exchange, 2014, 1~10
- D. Miorandi, "Internet of Things: Vision, applications and research challenges", Ad Hoc Networks, 10, pp.1497~1516 (2012)
- Z. Pang, "Technologies and architectures of the internet-of-things(IoT) for Health and well-being", PhD, pp.2013
- 정윤수, "위치 추적 센서 기반의 IOT 헬스케어 서비스 관리 모델", 디지털융복합연구, 14(3), pp.261~267 (2016), 한국디지털정책학회[DOI]
- D. B. Hoang, "Movile cloud for assistive healthcare (MoCAsH)", IEEE Asia-Pacific Services Computing Conference(APSCC), pp.325~322 (2010)
- A. Bahga, "A cloud-based approach for interoperable electronic health records (EHRS)", IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 17(5), pp.894~906 (2013)
- C. Doukas, "Bringing IoT and cloud computing towards pervasive healthcare", 2012 Sixth International Conference on Innovative Mobile and Internet Services in Ubiquitous Computing (IMIS), pp.922~926 (2014)