참조영상의 색 조화 패턴을 활용한 색상 변환 기법
Color Reproduction Techniques Based on Color Harmonized Pattern of Reference Image
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초록
색상 변환 기법은 참조 영상이 가지는 색상정보를 입력 영상에 표현하는 연구이다. 기존의 연구들은 참조 영상이 가지는 색상의 분포를 입력 영상이 가지도록 하여 자연스러운 색상 변환이 가능하였다. 하지만 참조 영상을 유명 화가의 회화 작품을 사용하는 경우 그 특징이 제대로 표현되지 않았다. 이는 유명 화가의 작품들이 제한된 색상을 사용하며, 색상 대비 효과를 포함하고 있기 때문이다. 본 연구에서는 화가의 작품을 참조 영상으로 하여, 참조 영상이 가지는 특징을 반영한 색상 변환 기법을 제안한다. 이를 위해 본 연구는 두 단계로 구성된다. 첫 번째 단계는 참조 영상 분석 단계이다. 이를 위해 참조 영상에 사용된 대표 색상을 K-평균 군집 알고리즘을 적용하여 추출하였다. 그리고 참조 영상의 대표 색상들 간의 어떤 형태로 구성되어 있는지를 분석하여 작품이 가지고 있는 색 조화 패턴을 분석하였다. 두 번째 단계는 분석 정보를 이용한 색상 변형 단계이다. 본 연구에서는 입력 영상의 가장 중심 색상 추출을 위해 이미지 세일리언시 알고리즘을 적용하였다. 이미지 세일리언시는 영상에서 가장 시선이 많이 가는 곳을 추출해 주는 연구로써, 세일리언시가 가장 높은 영역이 본 입력 영상의 가장 시선이 많이 가는 색상이 된다. 그리고 나머지 영역은 참조영상의 색 조화 패턴을 적용하였다. 우리의 알고리즘은 참조 영상으로 사용한 작품의 색상 대비 효과를 잘 표현한 결과 영상을 쉽게 생성할 수 있다.
Abstract
A color reproduction technique is a study in which the color information of the reference image is expressed in the input image. Previous studies makes natural color transferred results by allowing the input image to have a distribution of colors with reference images. However, if reference images are used with works by famous artists, their characteristics are not properly expressed. This is because works by famous artists use limited colors, and color harmonized pattern. In this study, we propose novel color reproduction techniques which use artist's work as a reference image and reflects the characteristics of the reference image. Our algorithm consists of two stages. The first step is the reference image analysis phase. For this purpose, the representative colors used in the reference images were extracted using K-means clustering algorithms. And the color harmonization patterns that the work has were analyzed by analyzing what forms are composed between the representative colors of the reference image. The second stage is the color transfer phase using the analysis information. For this, we use image saliency algorithm to extract the most focusing color of the input image. Image saliency is a study that extracts the most visible areas of the image, making it the most visible color of the input images viewed by the area with the highest visibility. The rest of the region applied the color harmonization pattern of the reference image. Our algorithm can easily generate result images that express the color harminized pattern effects of works used as reference images.
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