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논문KCI 등재

스마트 농업 활성화를 위한 농업 빅데이터 플랫폼 구축 방안 연구

A Study on the Establishment of Agricultural Big Data Platform for the Revitalization of Smart Agriculture

김현종|최인찬|곽강수|노시영|원진호
한국지식정보기술학회 (Korea Knowledge Information Technology Society)|2020.10|한국지식정보기술학회 논문지 (Journal of Knowledge Information Technology and Systems)|제15권 제5호|pp. 915-923|DOI 10.34163/jkits.2020.15.5.033

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Smart agricultureAgricultural big data platformAgricultural dataAgricultural data analysisCollecting and distributing agricultural data
주제분류학제간연구

초록

본 연구는 스마트 농업의 상용화를 위한 농업 빅데이터 플랫폼을 설계에 대한 리뷰이다. 농업 빅데이터 플랫폼은 다양한 농업 기술의 근간이 되는 농업데이터 체계의 확립을 위하여 데이터의 관리, 분석 등을 고려하여 설계되었으며, 원활한 운영을 위한 데이터 수집 규격 및 배포 규격을 제정하여 정보 이용의 효율성을 제고하였다. 농업 빅데이터 플랫폼의 구성은 데이터 표준관리, 수집 데이터 처리, 분석 모듈, 통계 모듈 및 정보제공 모듈로 구성되어 있다, 데이터 표준관리에서는 데이터 표준화, 데이터 품질관리를 관리하고, 수집 데이터 처리에서는 데이터 변환 및 가공, 저장을 기상, 농지, 토양, 센서, 생육정보 및 병해충 데이터로 구분하여 저장한다. 분석 모듈에서는 생육 예측, 병해충 예측, 수확량 예측 정보를 분석하여 정보를 제공하며 통계 모듈은 온․습도, 수확량, 농지 정보를 제공한다. 이렇게 구성된 정보는 정보제공 모듈을 통하여 기상, 농지, 통계, 토양, 센서, 생육 예측, 병해충 예측으로 구분하여 사용자에게 정보를 제공한다. 구축된 농업 빅데이터 플랫폼은 농업인 및 농업 관련 기업에게 정보를 제공하여 정보 기반 농장 운영으로 수확량 및 품질을 향상시킨다. 농업 빅데이터 플랫폼은 농업 관련 기업에서 빅데이터 및 인공지능 등의 스마트 농업 발전을 위해 운영될 것이다.

Abstract

This study designs agricultural big data platform for commercialization of smart agriculture. The agricultural big data platform was designed in consideration of the management and analysis of data for the establishment of an agricultural data system that is the basis of various agricultural technologies. Data collection and distribution standards for smooth operation were established to enhance the efficiency of information use. The composition of agricultural big data platform consists of data standard management, collection data processing, analysis module, statistical module and information provision module. Data standard management controls data standardization and data quality control. In the processing of collected data, it is responsible for data conversion, processing, and storage, and it is stored separately by weather, farmland, soil, sensor, growth information, and pest data. The analysis module provides information by analyzing the growth prediction, pest prediction and yield prediction information. The statistical module provides information on temperature and humidity, yield and farmland information on farmland. The information generated by the analysis module and the statistical module is provided to the user by dividing the information into weather, farmland, statistics, soil, sensors, growth prediction, and pest prediction through the information provision module. The established agricultural big data platform provides information to farmers and agriculture-related enterprises. Improve farm yield by information-based farm operation. It will be operated for smart agricultural development such as big data and artificial intelligence in agriculture-related enterprises.

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