본문 바로가기
KERD
논문KCI 등재

클라우드 기반 레시피 기술을 활용한 실내용 스마트 재배 시스템 설계

Design of Indoor Smart Plant Grow System Using Cloud-based Recipe Technology

1

조회

0

다운로드

0

인용

0

참고문헌

키워드

주제분류학제간연구

초록

본 연구는 도시화 및 인구 증가로 인한 급격한 농작물 수급 문제에 대응하기 위해 실내용 스마트 재배 시스템을 설계하고 그 성능을 검증하였다. 제안된 시스템은 크게 실내용 재배기, 클라우드 플랫폼, 그리고 사용자 인터페이스인 웹/앱 시스템으로 구성된다. 이 중 클라우드 플랫폼에서는 30여종의 작물에 대한 재배 레시피를 저장하고 관리하며, 이를 사용하여 작물의 최적 성장 환경을 실내용 재배기에 전달한다. 또한, 사용자는 미들웨어 및 원격제어용 모바일 웹/앱을 통해 재배 상황을 실시간으로 모니터링하고, 필요에 따라 제어할 수 있도록 설계되었다. 본 연구에서 수행된 성능 검증은 센서 데이터의 전송 정확도, 구동기 데이터의 전송 정확도, 원격제어 설정의 전송 정확도 등 여러 항목을 포함하며, 이러한 테스트를 통해 전반적인 시스템의 정확도가 95% 이상임을 확인하였다. 이 연구의 결과는 도시 내에서의 지속 가능한 농작물 생산 기술의 기초로 활용될 수 있으며, 향후 인공지능 기술의 접목을 통해 더욱 효율적인 재배 방식의 연구를 진행하여 국내 스마트 농업 발전에 기여할 계획이다.

Abstract

In this study, an indoor smart plant cultivation system was designed and its performance was verified to respond to the rapid agricultural supply and demand problem caused by urbanization and population growth. The proposed system is mainly composed of an indoor plant grower, a cloud platform, and a web/app system as the user interface. The cloud platform stores and manages cultivation recipes for 30 kinds of crops, and utilizes them to deliver the optimal growing environment of the crops to the indoor planters. We also designed a middleware for remote control and a mobile web/app to monitor the cultivation situation in real time, and a user interface to control it as needed. The performance verification conducted in this study includes several items, including the transmission accuracy of sensor data, the transmission accuracy of driver data, and the transmission accuracy of remote control settings, and through these tests, we confirmed that the accuracy of the entire system is over 95%. The results of this study can be used as a basis for sustainable crop production technology in cities, and we plan to contribute to the development of smart agriculture in Korea by conducting research on more efficient cultivation methods by incorporating artificial intelligence technology in the future.

참고문헌 (16)

  1. J. M. Wang, "Food supply and demand status and policy in china", China Agricultural Trends, 5(4), pp.39~55 (2012)
  2. 전병찬, "A System Implementation for Plant Cultivation Management Using Embedded System", 한국지식정보기술학회 논문지, 10(4), pp.435~445 (2015), 한국지식정보기술학회
  3. 김철규, "먹거리 위험사회의 구조와 동학: 식량보장과 식품안전 문제를 중심으로", 경제와 사회, (96), pp.12~42 (2012), 비판사회학회
  4. 양우창, "도시농업을 위한 수직농장의 LED 기술도입 연구", 한국디자인문화학회지, 21(2), pp.335~345 (2015), 한국디자인문화학회
  5. 여욱현, "스마트팜 구현을 위한 연구동향 및 ICT 핵심기술 분석", 생물환경조절학회지, 25(1), pp.30~41 (2016), (사) 한국생물환경조절학회
  6. F. Benedetta, "A smart aeroponic system for sustainable indoor farming", Procedia CIRP, 116, pp.636~641 (2023)
  7. M. K. Hafizi Rahimi, "A secure cloud enabled indoor hydroponic system via things sentral iot platform", 2020 IEEE 8th Conference on Systems, Process and Control (ICSPC), pp.214~219 (2020)
  8. U. Salah, "Implementation of smart indoor agriculture system and predictive analysis", Springer, 1045, pp.424~435 (2019)
  9. K. Y. Kim, "Research on crop growing factory: focusing on lighting and environmental control with technological proposal", Energies, 14(9), pp.1~25 (2021)
  10. 양광호, "실내용 스마트재배시스템 기능구조 및 인터페이스 요구사항", 한국통신학회논문지, 47(3), pp.530~538 (2022), 한국통신학회[DOI]
  11. 김승재, "스마트 농업 ICT 융합 기술 개발", 한국지식정보기술학회 논문지, 16(6), pp.1369~1377 (2021), 한국지식정보기술학회[DOI]
  12. 윤영한, "메타버스 서비스를 위한 근거리 다중 사용자 상호작용을 지원하는 미들웨어", 한국지식정보기술학회 논문지, 18(4), pp.805~815 (2023), 한국지식정보기술학회[DOI]
  13. 김철진, "전자상거래 추천 모델 개발 플랫폼을 위한 오픈 아키텍쳐 및 Open API", 한국지식정보기술학회 논문지, 15(6), pp.991~1000 (2020), 한국지식정보기술학회[DOI]
  14. 전병찬, "임베디드 서버 기반 영농 모니터링 자동화 시스템 구현", 한국지식정보기술학회 논문지, 9(3), pp.387~399 (2014), 한국지식정보기술학회
  15. 육상조, "IoT기반 위험예방 경보시스템 설계 및 구현", 한국지식정보기술학회 논문지, 14(5), pp.575~584 (2019), 한국지식정보기술학회[DOI]
  16. 송배성, "범죄에사용된안드로이드어플리케이션데이터베이스구축방안연구", 디지털포렌식연구, 14(4), pp.379~392 (2020), 한국디지털포렌식학회[DOI]

관련 논문AI추천

이 간행물의 다른 논문 (33건)