퍼지 전문가 시스템 기반 서브웨이 샌드위치 추천 시스템 구현
Implementation of Subway Sandwich Recommendation System Based on a Fuzzy Expert System
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초록
처음으로 서브웨이 샌드위치 가게에 점심 혹은 저녁 식사를 하러 간다면 메뉴 선택에 어려움을 겪는다. 어떤 메뉴를 선택할지, 이 빵은 무슨 빵인지, 어떤 빵이 맛있는지, 여기에 어떤 소스가 어울리는지, 또한 야채(토핑)를 어떻게 선택해야 하는지 등 여러 선택지가 있기 때문이다. 그래서 대부분의 사람들은 서브웨이 가게에 처음 갔을 때 함께 갔던 친구의 메뉴를 따라 시키거나 점원의 도움을 받아 메뉴를 선택하게 된다. 그러나 이는 원하는 샌드위치가 아닐 수 있다는 단점이 있다. 서브웨이에서 원하는 취향의 샌드위치를 주문하기 위해서는 많은 시간과 경험, 돈을 이용해 시행착오를 거쳐야 하는데, 본 연구에서는 퍼지 전문가 시스템을 통해 서브웨이 샌드위치 추천 시스템을 제안한다. 고객의 취향에 맞는 샌드위치를 추천하기 위해 샌드위치의 특성에 따른 고객의 선호도를 판단하고 이에 따른 샌드위치를 추천한다. 이 시스템의 목적은 사용자에게 보다 나은 점심 혹은 저녁 식사를 제공하는 것이며, 사용자가 선호하는 재료, 구성 등을 파악하여 사용자의 취향에 맞는 샌드위치를 선택할 수 있도록 도와준다.
Abstract
If you go to a nearby Subway sandwich shop for lunch or dinner for the first time, you will have a hard time choosing the menu. This is because you will think about many options, such as which menu to choose, what bread this bread is, which bread is delicious, what sauce goes well with here, and what to do with vegetables (topping), not the end. So most people follow the menu of a friend who went with them when they first went to a Subway store or choose the menu with the help of a clerk. However, it has the disadvantage that it may not be the sandwich you want. In addition, it is necessary to go through various trials and errors using a lot of time, experience, and money to order sandwiches of your desired taste. In this paper, we provide a Subway sandwich recommendation system based on a fuzzy expert system. In order to recommend a sandwich that the customer likes, the customer's preference for the characteristics of the sandwich is determined and the sandwich is recommended accordingly. The purpose of this system is to provide users with a better lunch or dinner. The proposed recommendation system digitizes the ingredients, composition, etc., that users prefer and identify the degree of preference so that users can choose sandwiches that suit their tastes without trial and error.
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