혼합 번들링 전략 하에서의 최적 번들 생산 정책에 관한 연구
A Study on the Optimal Bundle Production Policy under the Mixed Bundling Strategy
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초록
번들링 전략은 여러 개의 상품을 묶어 새로운 상품처럼 판매하는 전략으로, 일반 소비재, 여행, 통신 등 다양한 산업에서 적용하고 있다. 이 중 소비재의 번들링은 재고 결정 문제와 밀접하게 연관되어 있어, 효율적 재고 운영을 위한 전략 수립이 반드시 필요하다. 본 연구는 제품 재고 보충이 있는 상황 하에서 기업이 혼합 번들링 전략을 사용할 때 각 제품과 번들의 최적 생산 전략에 관해 연구하였다. 이를 위해 마코프 의사 결정 모형 (Markov Decision Process)을 제시하고 최적 생산 전략의 구조적 특성을 분석하였다. 또한 최적 전략이 재고 상태에 의존하는 복잡한 구조로 나타나기 때문에 현실에 적용하기 적합한 휴리스틱을 제시하고 수치 실험을 통해 그 효과성을 검증하였다. 연구 결과, 번들링 상황에서의 최적 생산 정책은 전환 곡선의 형태로 나타나며, 재고 상태에 의존하는 기초 재고 정책이 최적임을 보였다. 또한, 복잡한 최적 정책 대신 재고 상태에 의존하지 않는 기초 재고 정책을 현실적인 전략으로 사용할 수 있음을 보였다. 본 연구는 유보가격 모형과 마코프 의사 결정 모형을 결합하여 제조 기업이 번들링 전략을 사용할 때 적용할 수 있는 최적 생산 전략을 제시하였으며, 다양한 환경 하에서 최적 정책의 변화를 검증하였다는 점에서 의의를 가진다.
Abstract
Bundling is a strategy that combines multiple products and sells them like new products, and is applied in vari- ous industries such as general consumer goods, travel, and telecommunications. Among them, bundling of consumer goods is closely related to inventory determination issues, and strategies for efficient inventory operations are essential. This study examined the optimal production strategies for each product and bundle when a company uses a mixed bundling strategy under the situation of replenishment of product inventory. To this end, the Markov Decision Process was presented and the structural characteristics of the optimal production strategy were analyzed. Furthermore, we present heuristics suitable for practical application and validate their effectiveness through numer- ical experiments because optimal strategies appear to be complex structures dependent on inventory states. As a re- sult of the study, the optimal production policy in the bundling situation appears in the form of a conversion curve, and the basic inventory policy that relies on inventory status is optimal. In addition, it has been shown that instead of complex optimal policies, basic inventory policies that do not depend on inventory status can be used as realistic strategies. This study is significant in that it combines the reservation price model with the Markov decision model to present optimal production strategies that manufacturers can apply when using bundling strategies and validates changes in optimal policies under different environments.
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