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디지털 전환 핵심기술(ICBM＋AI) 도입이 제조기업의 혁신성과에 미치는 영향 연구: 혁신전략의 조절효과를 중심으로

A Study on the Impact of Adopting Digital Transformation Technologies (ICBM+AI) on the Innovation Performance of Manufacturing Firms: Focusing on the Moderating Effects of Innovation Strategy

이유환
한국기업경영학회 (Korean Corporation Management Association)|2023.10|기업경영연구 (Korean Corporation Management Review)|제30권 제5호|pp. 53-74

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혁신성과Innovation performance혁신전략제조혁신Innovation strategyManufacturing innovation디지털 전환 핵심기술(ICBM+AI)DX technology
주제분류경영학

초록

본 연구는 정부 정책 수립 및 변화의 불확실성으로 인해 발생하는 경제정책의 불확실성이 주식시장의 유동본 연구는 디지털 전환 핵심기술로 인식되고 있는 사물인터넷, 클라우드, 빅데이터, 모바일, 인공지능 기술(a.k.a. ICBM+AI) 도입이 제조기업의 프로세스, 제품 및 서비스 혁신성과에 어떠한 영향을 주는지 분석하였다. 본 연구는 디지털 전환 핵심기술을 도입한 1,141개의 제조기업을 중심으로 실증분석을 수행하였다. 본 연구의 분석 결과에 따르면 첫째, 디지털 전환 핵심기술은 전반적으로 제조기업의 혁신성과와 긍정적인 상관관계를 가지는 것으로 나타났으나 혁신성과별로 다소 차이가 있는 것으로 나타났다. 특히, 데이터 저장·수집·처리 기술인 클라우드와 빅데이터가 프로세스 혁신성과에 더 큰 영향을 주는 반면에, 사물인터넷과 인공지능은 통계적으로 유의하지 않는 것으로 나타났다. 둘째, 디지털 전환 핵심기술 도입은 클라우드를 제외하고 제품 혁신성과에 영향을 주지 못하는 것으로 나타났으며 이는 제조기업이 해당 기술을 생산 공정혁신에 더 효과적으로 활용하기 때문이며또한, 국내 제조기업의 디지털 전환 핵심기술 수용도가 낮은 것도 주요 원인으로 해석된다. 셋째, 디지털 전환핵심기술은 타 혁신성과에 비해 서비스 혁신성과와 상대적으로 더 높은 상관관계를 가지며 특히, 빅데이터 및인공지능의 효과가 더 높은 것으로 나타났다. 이는, 디지털 전환 핵심기술이 제조기업의 서비스화 및 제조업-서비스업 융복합화를 창출하는데 핵심적인 역할을 수행하는 것으로 해석된다. 넷째, 본 연구에서는 혁신전략을 조절변수로 사용하였으며 특히, ‘탐험적 혁신전략’의 조절효과가 ‘활용적 혁신전략’의 조절효과보다 혁신성과에 더큰 영향을 주는 것으로 나타났다. 즉, 신기술을 탐색, 흡수, 적용하는데 초점을 둔 ‘탐험적 혁신전략’의 특성 때문으로 해석된다. 다섯째, ‘탐험적 혁신전략’의 조절변수를 기반으로 한 평균효과 측정결과에 따르면 제조기업의디지털 전환 핵심기술에 대한 수용도는 ‘프로세스 혁신성과’에서 가장 높은 것으로 나타났으며 이는 국내 제조기업의 디지털 전환 핵심기술에 대한 수용도가 여전히 프로세스 혁신에 더 높다는 것으로 해석된다.

Abstract

This study explores the relationship between the adoption of digital transformation technologies (under, DX techs), including the IoTs, cloud, big data, mobile and AI, and innovation performance in manufacturing firms. The empirical analysis is conducted with a focus on 1,141 manufacturing firms that had adopted DX techs. First, the findings show that DX techs are found to have a positive relationship with process innovation performance. In particular, the adoption of cloud and big data is associated with a positive impact on process innovation performance, while IoTs and AI did not yield statistically significant results. Second, the adoption of DX techs, excluding cloud, is found to have no significant impact on product innovation performance. This result suggests that manufacturing firms are more inclined to utilize the technologies for process innovation. Third, DX techs are found to have a relatively high impact on service innovation performance. In particular, big data and AI is found to have a greater effect on service innovation performance compared to other innovation performance. Fourth, innovation strategy is used as a moderating variable, and in particular, the moderating effect of exploratory innovation strategy is found to have a greater impact on innovation performance than the moderating effect of exploitative innovation strategy. Fifth, based on the results of the mean effect, using the variables of exploratory innovation strategy, the adoption of DX techs in manufacturing firms is found to be the highest in process innovation performance.

참고문헌 (49)

  1. 강신형, "외부지식탐색이 기업의 혁신 성과에 미치는 영향: 지식 보호와 환경 불확실성의 조절효과를 중심으로", 지식경영연구, 17(3), pp.117~136 (2016), 한국지식경영학회[DOI]
  2. 곽수환, "국내 서비스산업의 기술혁신 결정요인: 자원준거론 및 산업조직론 관점에서", 서비스경영학회지, 10(2), pp.1~25 (2009), 한국서비스경영학회[DOI]
  3. 구철모, "조직의 흡수역량이 기업성과에 미치는 영향에 대한 실증연구", 경영학연구, 37(3), pp.515~536 (2008), 한국경영학회
  4. 권상집, "제품혁신, 공정혁신, 마케팅혁신이 벤처기업의 혁신역량과 지식공유에 미치는 영향 : 사업 분야에 따른 조절 효과를 중심으로", 한국창업학회지, 12(4), pp.97~122 (2017), 한국창업학회[DOI]
  5. 김도훈, "제조업 산업유형별 제품혁신의 성과와 결정요인 분석", 산업경제연구, 24(3), pp.1615~1633 (2011), 한국산업경제학회
  6. 김범중, "인공지능과 스마트팩토리의 국내 제조업 적용", 한국자원공학회지, 58(6), pp.620~625 (2021), 한국자원공학회
  7. 김병근, "한국 중소기업의 협력역량, 흡수역량과 협력성과", 연세경영연구, 54(3), pp.51~76 (2017), 경영연구소
  8. 문창호, "기술혁신지향성과 기술혁신역량이 기술혁신성과에 미치는 영향", 기업경영연구, 23(6), pp.47~72 (2016), 한국기업경영학회
  9. 박상현, "제조기업의 공정혁신 한계성과 발전방향", 전문경영인연구, 24(1), pp.51~65 (2021), 한국전문경영인학회[DOI]
  10. 박은미, "탐험과 활용활동이 기술혁신역량과 혁신성과에 미치는 영향 : 흡수역량과 혁신강도에 따른 매개효과", 융합정보논문지, 11(8), pp.73~83 (2021), 중소기업융합학회[DOI]
  11. 오승환, "정부 R&D 지원이 제조기업의 혁신활동 및 혁신성과에 미치는 효과", 기술혁신학회지, 23(5), pp.941~966 (2020), 한국기술혁신학회
  12. 유현선, "기술이 서비스 혁신과 기업 성과에 미치는 영향에 대한 연구: 국내 지식 서비스 기업을 중심으로", 경영정보학연구, 18(4), pp.43~67 (2016), 한국경영정보학회[DOI]
  13. 윤상만, "정부정책과 내부혁신요인에 따른 기업혁신활동 연구: 제조업과 서비스업 집단분석", 기업경영연구, 25(5), pp.131~157 (2018), 한국기업경영학회
  14. 이도명, "활용적 혁신활동과 탐색적 혁신활동의 영향요인과 혁신성과 및 인지적 기업성과에 미치는 영향에 관한 연구", 전략경영연구, 15(1), pp.1~31 (2012), 한국전략경영학회[DOI]
  15. 이동희, "제조업과 서비스업 융합이 제조업 생산에 미치는 영향", 응용경제, 20(2), pp.5~39 (2018), 한국응용경제학회
  16. 이상근, "독일 제조업의 디지털 전환과 인더스트리 4.0(Industrie 4.0) 전략", 경상논총, 37(4), pp.21~40 (2019), 한독경상학회[DOI]
  17. 이승창, "제조기업의 서비스화가 기업재무성과에 미치는 영향 연구: 제조․서비스 융합수준 조절효과 및 서비스화 시차효과분석을 중심으로", 경영교육연구, 37(3), pp.1~28 (2022), 한국경영교육학회[DOI]
  18. 이영동, "클라우드 기반의 생산설비 데이터 수집 및 분석 시스템 개발", 융합신호처리학회 논문지, 23(4), pp.216~221 (2022), 한국융합신호처리학회
  19. 이유환, "정부의 코로나19 경제회복정책이 고위기술제조업 혁신성과 창출에 미치는 영향", 기업경영연구, 29(5), pp.153~174 (2022), 한국기업경영학회
  20. 이유환, "디지털 전환시대에 따른 ICT 제조기업의 혁신생태계 및 혁신성과에 관한 연구", 인터넷전자상거래연구, 22(6), pp.169~184 (2022), 한국인터넷전자상거래학회
  21. 정진화, "시도별 4차 산업혁명 공정혁신 수준에 대한 비교분석: 대구경북 혁신역량 평가를 중심으로", 경영컨설팅연구, 21(3), pp.311~322 (2021), 한국경영컨설팅학회
  22. 조성수, "특허 빅데이터를 이용한 스마트시티 기술 산업의 융합 특성 분석", 한국산학기술학회논문지, 24(1), pp.47~62 (2023), 한국산학기술학회[DOI]
  23. 조한슬, "산업별 인공지능 융합경쟁력 지수 개발 연구", 한국혁신학회지, 16(4), pp.243~265 (2021), 한국혁신학회
  24. 채희철, "인공지능 서비스 플랫폼 기반 제조경보시스템 개발: 연속주조공정을 대상으로", 한국지능시스템학회 논문지, 31(5), pp.389~395 (2021), 한국지능시스템학회[DOI]
  25. 최도영, "중소기업의 정보기술 역량과 기술혁신 양면성이 경영성과에 미치는 영향에 관한 연구 : 환경 동태성의 영향을 중심으로", 기업경영연구, 28(4), pp.119~143 (2021), 한국기업경영학회
  26. 최위, "기업 내･외부요인과 개방형 혁신활동 및 개방형 혁신성과에 관한 실증연구", 기업경영연구, 22(6), pp.105~125 (2015), 한국기업경영학회
  27. Agrawal, A., "Putting patents in context : Exploring knowledge transfer from MIT", Management Science, 48(1), pp.44~60 (2002)
  28. Adner, R., "Demand heterogeneity and technology evolution : implications for product and process innovation", Management Science, 47(5), pp.611~628 (2001)
  29. Ardito, L., "The influence of production, IT, and logistics process innovations on ambidexterity performance", Business Process Management Journal, 24(5), pp.1271~1284 (2018)
  30. Buckley, P. J., "The role of technological catch up and domestic market growth in the genesis of emerging country based multinationals", Research Policy, 43(2), pp.423~437 (2014)
  31. Cohen, W. M., "Absorptive capacity : A new perspective on learning and innovation", Administrative Science Quarterly, 35(1), pp.128~152 (1990)
  32. Cohen, W. M., "Links and impacts : the influence of public research on industrial R&D", Management Science, 48(1), pp.1~23 (2002)
  33. Creplet, F., "Consultants and experts in management consulting firms", Research policy, 30(9), pp.1517~1535 (2001)
  34. Ettlie, J. E., "Organizational integration and process innovation", Academy of Management Journal, 35(4), pp.795~827 (1992)
  35. Hötte, K., "Demand-pull, technology-push, and the direction of technological change", Research Policy, 52(5), pp.104740~ (2023)
  36. Levinthal, D. A., "The myopia of learning", Strategic Management Journal, 14(S2), pp.95~112 (1993)
  37. Li, B. H., "Applications of artificial intelligence in intelligent manufacturing : a review", Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering, 18, pp.86~96 (2017)
  38. Link, A. N., "Universities and the Entrepreneurial Ecosystem", pp.97~111 (2017), Edward Elgar Publishing
  39. Lyytinen, K., "Digital product innovation within four classes of innovation networks", Information Systems Journal, 26(1), pp.47~75 (2016)
  40. March, J. G., "Exploration and exploitation in organizational learning", Organization Science, 2(1), pp.71~87 (1991)
  41. Nambisan, S., "The digital transformation of innovation and entrepreneurship : Progress, challenges and key themes", Research Policy, 48(8), pp.103773~ (2019)
  42. Ryalat, M., "Design of a smart factory based on cyber-physical systems and Internet of Things towards Industry 4. 0", Applied Sciences, 13(4), pp.2156~ (2023)
  43. Serrano-Bedia, A. M., "Complementarity between innovation activities and innovation performance:Evidence from Spanish innovative firms", Journal of Manufacturing Technology Management (2012)[DOI]
  44. Teece, D. J., "Inter-organizational requirements of the innovation process", Managerial and Decision Economics, 10, pp.35~42 (1989)
  45. Teece, D. J., "Explicating dynamic capabilities : the nature and microfoundations of(sustainable)enterprise performance", Strategic Management Journal, 28(13), pp.1319~1350 (2007)
  46. Teece, D. J., "Dynamic capabilities and strategic management", Strategic Management Journal, 18(7), pp.509~533 (1997)
  47. Voss, G. B., "The effects of slack resources and environmentalthreat on product exploration and exploitation", Academy of Management Journal, 51(1), pp.147~164 (2008)
  48. Voss, G. B., "Strategic ambidexterity in small and medium-sized enterprises : Implementing exploration and exploitation in product and market domains", Organization Science, 24(5), pp.1459~1477 (2013)
  49. Zahra, S. A., "Absorptive capacity : A review, reconceptualization, and extension", Academy of Management Review, 27(2), pp.185~203 (2002)

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