근린환경이 공동주택가격에 미치는 영향: 서울특별시를 대상으로
Effects of Neighborhood Environment on Multifamily Housing Price: Focused on Seoul Metropolitan City in Korea
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본 연구는 서울시 공동주택단지를 대상으로 주택 실거래가격에 영향을 미치는 단지 내부요인과 근린환경요인을 실증적으로 분석하는데 목적이 있다. 종속변수는 서울시 전체 공동주택 실거래가격이며, 독립변수는 건축연한, 단지세대수와 같은 단지특성과 함께, 생활기반시설 접근성(편의시설 접근성, 교육시설 접근성, 대중교통 접근성, 유해시설 접근성), 그린인프라 수준(정규식생지수), 지형특성(경사도)등의 근린환경 요인을 포함하였다. 분석결과, 서울시 내의 공동주택가격은 공간적 자기상관성을 가지는 것으로 나타남에 따라 일반회귀모형이 아닌 공간회귀모형을 활용하여 분석하였다. 공동주택가격에 영향을 미치는 요인들을 살펴보았을 때 단지 내 세대수가 많을수록, 카페베이커리수와 사설학원수가 많을수록, 공장으로부터 멀수록 정규식생지수가 높을수록 공동주택가격이증가하는 반면, 건물이 오래될수록, 지하철역까지의 거리가 멀수록, 경사도가 높을수록 공동주택가격은 떨어지는것으로 나타났다. 본 연구를 통하여 근린환경의 중요성을 인식하고 관련 정책을 실시하는 과정에서 기초자료로 활용될 수 있다는 점에서 학술적 의미와 정책적 함의를 가진다고 하겠다.
Abstract
The purpose of this study is to analyze the effects of neighborhood environmental factors on multifamily housing prices in Seoul. As a dependent variable of this study, multifamily housing prices (won/㎡) were used. The independent variables were composed of characteristics of apartment complexes such as architectural years and numbers of apartment households, and there are neighborhood environments such as living infrastructure accessibility (amenity accessibility, educational facilities accessibility, transportation accessibility, harmful facilities accessibility), green infrastructure levels (Normalized Difference Vegetation Index, NDVI) and topographic characteristics (slope). The result showed that multifamily housing prices in Seoul were found to have spatial autocorrelation, and spatial error model (SEM) showed the highest accuracy among OLS, SLM and SEM. Housing prices had positive correlations with architectural year (–), number of households (+), number of cafe & bakeries (+), number of private institutes (+), distance to subway station (–), distance to factory (+), NDVI (+), and slope (–). This study provides useful insights to urban planners and policy makers for making walkable communities in residential areas.
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