서울시 생활밀착형 자전거 이용 확대를 위한출퇴근용 자전거 전용도로의 노선 선정 모델링
Modeling Bike Road Route for Commuting Transportation to Increase Bike Use in Everyday Life: Case Study of Seoul
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초록
이 연구는 서울시 생활 밀착형 자전거의 이용 증대를 위하여, 통근용 자전거 전용도로 노선을 제안한다. 자전거 통근은 일상생활에서 대표적인 자전거 이용 형태이기 때문에 실질적인 자전거 이용을 대변한다는 특징이 있다. 기존의 자전거 연구들은 주로 교통법규나 자전거 도로의 폭, 또는 자전거 이용자의 통계 값 등 기술적인 측면에 초점이 맞춰왔기 때문에 실질적인 자전거 이용의 증대에는 기여하지 못했다. 통근용 자전거 전용도로의 노선 설정은 두 가지 과정을 통해 진행된다. 첫째는 30~40대 인구와 고용의 밀집지역을 찾아내는 것이다. 인구와 고용이 집중된 지역은 자전거 통근의 잠재적 수요가 많은 것으로 해석이 가능하며, 이 과정에서는 공간스캔통계법이 이용 된다. 둘째는 도시의 인구와 기초 시설 등을 반영하여 최적의 자전거 노선을 결정하는 것이다. 이 과정에서는 AHP모델이 자전거 노선과 관련한 주요 변수의 가중치를 결정하는 과정에 이용된다. 특히 AHP모델의 적용을 위하여 서울에서 자전거로 통근하는 105명을 대상으로 설문조사를 진행하였다. 연구 결과, 은평구와 노원구가 30 ~40대 인구 밀집지역으로, 그리고 종로와 강남역 일대가 고용밀집 지역으로 확인되었다. 이에 따라 해당 지역을 연결하는 4개의 자전거 노선이 선정되었다.
Abstract
This study aims to suggest user centered bike road routes for daily commuting purpose in Seoul Korea. Bike commuting, as one of outstanding bike ride activities in everyday life, is expected to present realistic bike use. Since previous literature mostly focused on traffic laws, bike lanes’ technical length, and bike riders’ stats, most researches have limitations in increasing actual bike use. Believing that user centered bike roads are the most important factors in bike ride, this study intends to present optimal bike road routes for urban commuting in Seoul. Finding and suggesting appropriate bike routes in transportation networks is composed of two parts. The first was to find population and employment clusters for the 30-40 years old. Large population clusters represent potentials of large bike commuting population. For this procedure, spatial scan statistics was utilized to find population clusters. The second was to provide optimal bike road routes in the city given several urban demographical needs and infra structures. In the analysis procedure, Analytic Hierarchy Process (AHP) was applied to reflect public needs for bike routes. The result presents that Eunpyeong-gu and Nowon-gu were chosen as population clusters, and Chongro-gu and Gangnam-gu as employment clusters. Consequently, 4 potential and optimal bike routes for urban commuting were presented.
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