무인항공사진측량을 이용한 경계점의 매설위치에 따른 주거지의 경계결정 정확도 분석
Accuracy Analysis of Boundary Determination in Dwelling Site According to Different Placement of Boundary Point Using UAV Photogrammetry
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초록
최근 무인항공기(UAV)를 이용한 고정밀 공간정보의 수집과 활용이 매우 빠른 속도로 증가하고 있다. UAV의 활용은 위치측량과 수치지형도 갱신을 비롯하여 지적 분야의 경계설정을 위한 새로운 대안으로 등장하고 있다. 이러한 이유는 기존의 항공사진측량에 비하여 상대적으로 소규모 지역의 특정한 정보를 원하는 시기에 신속하고 경제적으로 취득이 가능하기 때문이다. 한편, 무인항공사진측량은 입체시 기법으로 경계점을 수치도화 하는 기존 항공사진측량과 달리 정사영상에서 간이도화 방법으로 지형·지물의 위치를 측정하므로 대상물체의 높이값에 따라 그 정확도가 크게 달라진다. 이에 본 연구에서는 고정익 및 회전익 무인항공정사영상을 이용하여 전형적인 농촌지역에서 발생할 수 있는 경계점의 상이한 매설위치에 따른 주거지를 대상으로 경계결정의 정확도에 관한 실험 결과를 소개하였다. 본 연구의 결과 경계점이 낮은 담장이나 펜스 등 평면에 연하는 경우에는 경계점 결정 정확도가 5∼7cm로 우수하였으나, 경계점의 위치가 높아질수록 정확도는 급격히 하락하는 결과를 나타내었다. 따라서 무인항공영상을 주거지 경계결정에 적용하기 위해서는 높이에 따라 위치정확도가 저하되는 특성을 고려하여야 함을 알 수 있었다.
Abstract
In these days, the acquisition and application of high-precision spatial information using UAVs are increasing very rapidly. The use of UAV has emerged as a new alternative for boundary demarcation in cadastral areas including positioning and updating of digital maps. This is because UAV can provide specific information over a relatively small area timely and economically compared to conventional aerial photogrammetry. In general, the accuracy of extracted boundary points from stereo plotting with stereoscopic view in conventional photogrammetry is very high. However, the accuracy of UAV photogrammetry is greatly different to the height value of objects, because the position of geographic features were measured on UAV Orthoimages. This paper presents the accuracy of boundary determination from an experiment with Orhtoimages produced by both a fixed wing and a rotary wing UAV according to different placement of boundary points in dwelling sites located in a typical agricultural land. The results show that the accuracy of boundary determination is very excellent at the level of 5∼7cm with boundary points placed in low wall or fence. Meanwhile, as the placement of boundary point become higher, the accuracy decreases drastically. It is therefore necessary to consider the characteristics of UAV images that cause to decrease positional accuracy in proportion to the height of boundary point.
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