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논문KCI 등재

텍스트 마이닝을 활용한 한국학 주경로(Main Path) 분석: ‘한국’을 키워드로 포함하는 SCOPUS 문헌을 대상으로

The Main Path Analysis of Korean Studies Using Text Mining: Based on SCOPUS Literature Containing ‘Korea’ as a Keyword

김혜진
한국정보관리학회|2020.09|정보관리학회지 (Journal of the Korean Society for Information Management)|제37권 제3호|pp. 253-274|DOI http://doi.org/10.3743/KOSIM.2020.37.3.253

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텍스트 마이닝한국학Korean studiestext miningdigital humanities디지털 인문학citation analysismain path analysis인용 분석주경로 분석
주제분류문헌정보학

초록

이 연구는 한국학의 주류를 이루는 연구영역들의 기원과 발전경로를 파악하기 위하여 텍스트 마이닝과 주경로 분석(main path analysis, MPA) 기법을 수행하였다. 이를 위하여 전통적인 인문학 연구방법론이 아닌 디지털 텍스트를 기반으로 한 정량적 분석을 시도하였고 인용 데이터베이스를 활용하여 인용정보가 포함된 한국학 관련 문헌들을 수집하고 직접 인용 네트워크를 구축하여 한국학 분야 주경로를 추출하였다. 주경로 추출 결과, 한국학 인문분야에서는 키루트(key-route) 주경로 탐색에서 두 개의 주경로 군집(①한국 고대 농경문화(역사․문화․고고학), ②한국인의 영어습득(언어학))이 발견되었고, 한국학 인문․사회분야에서는 키루트 주경로 탐색에서 네 개의 주경로 군집(①한국 지역(공간)개발․조경, ②한국 경제발전(경제원조․소프트파워), ③한국의 산업(정치경제학), ④한국의 인구구성(남아선호)․북한경제(빈곤․중국협력))이 발견되었다. 이 연구의 결과가 한국학의 정체성을 파악하는데 기존의 지엽적 분석에서 벗어나 한국학이라는 학문에서 논의되고 있는 주 영역의 발전과 진화를 거시적으로 분석․제시함으로써 한국학이 가지는 포괄성과 모호성을 다소 해소하고 한국학 외연을 가시적으로 조망하는데 기여할 수 있으리라 기대한다.

Abstract

In this study, text mining and main path analysis (MPA) were applied to understand the origins and development paths of research areas that make up the mainstream of Korean studies. To this end, a quantitative analysis was attempted based on digital texts rather than the traditional humanities research methodology, and the main paths of Korean studies were extracted by collecting documents related to Korean studies including citation information using a citation database, and establishing a direct citation network. As a result of the main path analysis, two main path clusters (Korean ancient agricultural culture (history, culture, archeology) and Korean acquisition of English (linguistics)) were found in the key-route search for the Humanities field of Korean studies. In the field of Korean Studies Humanities and Social Sciences, four main path clusters were discovered: (1) Korea regional/spatial development, (2) Korean economic development (Economic aid/Soft power), (3) Korean industry (Political economics), and (4) population of Korea (Sex selection) & North Korean economy (Poverty, South-South cooperation).

참고문헌 (38)

  1. 김혜진, "문헌동시인용 분석을 통한 한국학 지식구조 파악: 주체 인식과 타자 인식의 차이", 한국도서관·정보학회지, 51(1), pp.179~200 (2020), 한국도서관·정보학회[DOI]
  2. 송민선, "한국학 분야의 지식 구조 분석 연구", 한국문헌정보학회지, 49(4), pp.125~157 (2015), 한국문헌정보학회[DOI]
  3. 송민선, "국내 한국학 분야의 연구 영역 식별을 위한 거시적 지식구조 분석 연구", 정보관리학회지, 32(3), pp.221~236 (2015), 한국정보관리학회[DOI]
  4. 신현보, "주경로 분석과 연관어 네트워크 분석을 통한 ‘구전(WoM)’ 관련 연구동향 분석", 지능정보연구, 25(3), pp.179~200 (2019), 한국지능정보시스템학회
  5. 안혜림, "텍스트마이닝과 주경로 분석을 이용한 미발견 공공 지식 추론 - 췌장암 유전자-단백질 유발사슬의 경우 -", 한국비블리아학회지, 26(1), pp.217~231 (2015), 한국비블리아학회[DOI]
  6. 유소영, "연구지원 정보서비스를 위한 히스토리오그래프와 SPLC 활용에 관한 실험적 연구: LED 분야 사례를 중심으로", 정보관리학회지, 30(3), pp.273~296 (2013), 한국정보관리학회[DOI]
  7. 윤민호, "DRAM 산업의지식확산, 기술궤적과산업주도권의이동:특허인용 네트워크 분석과 신슘페터주의 기술경제학", 지식재산연구, 6(3), pp.239~270 (2011), 한국지식재산연구원[DOI]
  8. 이인아, "텍스트마이닝 기법을 활용한 국내외 장소성 관련 연구동향 분석", 한국비블리아학회지, 30(2), pp.189~209 (2019), 한국비블리아학회[DOI]
  9. 장만호, "일제강점기 신문 독자투고시의 시어 사용 양상－통계적 키워드와 공기어 네트워크 분석을 중심으로－", 우리문학연구, (58), pp.301~327 (2018), 우리문학회[DOI]
  10. 전성운, "한국학의 개념과 세계화의 방안", 한국학연구, (32), pp.317~337 (2010), 한국학연구소[DOI]
  11. 정유경, "디지털 인문학 분야의 국내외 연구 동향 분석", 정보관리학회지, 37(2), pp.311~331 (2020), 한국정보관리학회[DOI]
  12. 허수, "어휘 연결망을 통해 본 ‘제국’의 의미― ‘제국주의’와 ‘제국’을 중심으로 ―", 대동문화연구, (87), pp.501~562 (2014), 대동문화연구원[DOI]
  13. Barbieri, N., "A survey of the literature on environmental innovation based on main path analysis", Journal of Economic Surveys, 30(3), pp.596~623 (2016)[DOI]
  15. Batagelj, V., "Pajek-program for large network analysis", Connections, 21(2), pp.47~57 (1998)
  16. Calero-Medina, C., "Combining mapping and citation network analysis for a better understanding of the scientific development : The case of the absorptive capacity field", Journal of Informetrics, 2(4), pp.272~279 (2008)[DOI]
  17. Chuang, T. C., "The main paths of medical tourism : From transplantation to beautification", Tourism Management, 45, pp.49~58 (2014)[DOI]
  18. Epicoco, M., "Knowledge dynamics and sources of eco-innovation : Mapping the green chemistry community", Technological Forecasting and Social Change, 81, pp.388~402 (2014)[DOI]
  19. Garfield, E., "Is citation analysis a legitimate evaluation tool?", Scientometrics, 1(4), pp.359~375 (1979)[DOI]
  20. Halatchliyski, I., "Analyzing the main paths of knowledge evolution and contributor roles in an open learning community", Journal of Learning Analytics, 1(2), pp.72~93 (2014)[DOI]
  21. Harris, M. R., "Embedded structures and representation of nursing knowledge", Journal of the American Medical Informatics Association, 7(6), pp.539~549 (2000)[DOI]
  22. Hummon, N. P., "Connectivity in a citation network : The development of DNA theory", Social Networks, 11(1), pp.39~63 (1989)[DOI]
  23. Hung, S. C., "Technological change in lithium iron phosphate battery : the key-route main path analysis", Scientometrics, 100(1), pp.97~120 (2014)[DOI]
  24. Liang, H., "IT outsourcing research from 1992 to 2013 : A literature review based on main path analysis", Information & Management, 53(2), pp.227~251 (2016)[DOI]
  25. Lin, Y., "Backbone of technology evolution in the modern era automobile industry : An analysis by the patents citation network", Journal of Systems Science and Systems Engineering, 20(4), pp.416~442 (2011)[DOI]
  26. Liu, J. S., "An integrated approach for main path analysis : Development of the Hirsch index as an example", Journal of the American Society for Information Science and Technology, 63(3), pp.528~542 (2012)[DOI]
  27. Liu, J. S., "Data envelopment analysis 1978-2010 : A citation-based literature survey", Omega, 41(1), pp.3~15 (2013)[DOI]
  28. Lu, L. Y., "An innovative approach to identify the knowledge diffusion path : The case of resource-based theory", Scientometrics, 94(1), pp.225~246 (2013)[DOI]
  29. Lu, L. Y., "The knowledge diffusion paths of corporate social responsibilityfrom 1970 to 2011", Corporate Social Responsibility and Environmental Management, 21(2), pp.113~128 (2014)[DOI]
  30. Martinelli, A., "An emerging paradigm or just another trajectory? Understanding the nature of technological changes using engineering heuristics in the telecommunications switching industry", Research Policy, 41(2), pp.414~429 (2012)[DOI]
  31. Martinelli, A., "Measuring knowledge persistence : A genetic approach to patent citation networks", Journal of Evolutionary Economics, 24(3), pp.623~652 (2014)[DOI]
  32. Mina, A., "Mapping evolutionary trajectories : Applications to the growth and transformation of medical knowledge", Research Policy, 36(5), pp.789~806 (2007)[DOI]
  33. Nooy, W. D., "Exploratory social network analysis with pajek (Structural Analysis in the Social Sciences)" (2005), Cambridge University Press
  34. Knowledge, understanding and the dynamics of medical innovation, "Ramlogan, R.", Manchester Business School, ~, pp.Working Paper No. 539 (2008)
  35. Tu, Y. N., "Constructing conceptual trajectory maps to trace the development of research fields", Journal of the Association for Information Science and Technology, 67(8), pp.2016~2031 (2016)[DOI]
  36. Van Eck, N. J., "Text mining and visualization using VOSviewer", arXiv preprint arXiv:1109.2058, ~ (2011)
  37. Verspagen, B., "Mapping technological trajectories as patent citation networks : A study on the history of fuel cell research", Advances in Complex Systems, 10(01), pp.93~115 (2007)[DOI]
  38. Yeo, W., "Aggregative and stochastic model of main path identification : A case study on graphene", Scientometrics, 98(1), pp.633~655 (2014)[DOI]

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