연구 논문의 의미 구조 기반 메타데이터 항목의 자동 식별 처리를 위한 문장 구조 분석
Analyzing the Sentence Structure for Automatic Identification of Metadata Elements based on the Logical Semantic Structure of Research Articles
0
조회
0
다운로드
0
인용
0
참고문헌
키워드
초록
본 연구는 연구논문의 논리적 의미 구조 메타데이터 항목에 해당하는 데이터에 담겨 있는 문장의 구성에 따라 시스템에서 적절한 항목으로 자동 식별․처리될 수 있도록 하는, 문장의미론(Sentence Semantics)적 분석 방법을 제안하고자 하는 목적으로 수행되었으며, 의미 구조 메타데이터 항목 중 ‘Research Objectives’와 ‘Research Outcomes’에 해당하는 연구 논문 문장의 구조를 어절 수, 접속어 종류, 다수 출현한 단어들의 문장 내 역할, 문장에서 다수 출현한 어미 형태 등을 기준으로 분석해 정리하였다. 연구 결과, 문장들의 어절 수는 ‘Research Objectives’는 평균 38개, ‘Research Outcomes’는 평균 212개로 나타났으며, 접속어의 경우 ‘Research Objectives’는 인과-순접-대등-환언/요약 관계를 나타내는 접속어 순으로, ‘Research Outcomes’는 인과-대등-순접-환언/요약 관계를 나타내는 접속어 순으로 많이 출현한 것으로 파악되었다. 출현빈도가 높은 분석 대상 단어들은 각각 문장 내에서 주어, 목적어, 서술어 역할 등으로 사용되고 있었으며, ‘역할’이나 ‘요인’, ‘관계’는 목적이나 결과 부분 모두에서 비슷한 역할을 담당하고 있었지만 ‘연구’는 같은 단어라도 연구의 목적 부분과 결과 부분에서 사용되는 역할에 차이를 보였다. 마지막으로 문장 내 동사의 어미는 ‘Research Objectives’에서 ‘∼고자’와 ‘∼였다’, ‘Research Outcomes’에서 ‘∼었다’, ‘∼있다’, ‘∼였다’가 많이 출현하였다. 본 연구는 연구자의 학술적 이해형성을 지원하기 위해 연구논문이 담고 있는 공통된 논리적 의미를 반영한 메타데이터 요소의 자동 식별과 입력 방안을 제시하는 데 활용할 수 있는 기초 연구로서 의의가 있다.
Abstract
This study proposes the analysis method in sentence semantics that can be automatically identified and processed as appropriate items in the system according to the composition of the sentences contained in the data corresponding to the logical semantic structure metadata of the research papers. In order to achieve the purpose, the structure of sentences corresponding to ‘Research Objectives’ and ‘Research Outcomes’ among the semantic structure metadata was analyzed based on the number of words, the link word types, the role of many-appeared words in sentences, and the end types of a word. As a result of this study, the number of words in the sentences was 38 in ‘Research Objectives’ and 212 in ‘Research Outcomes’. The link word types in ‘Research Objectives’ were occurred in the order such as Causality, Sequence, Equivalence, In-other-word/Summary relation, and the link word types in ‘Research Outcomes’ were appeared in the order such as Causality, Equivalence, Sequence, In-other-word/Summary relation. Analysis target words like ‘역할(Role)’, ‘요인(Factor)’ and ‘관계(Relation)’ played a similar role in both purpose and result part, but the role of ‘연구(Study)’ was little different. Finally, the verb endings in sentences were appeared many times such as ‘∼고자’, ‘∼였다’ in ‘Research Objectives’, and ‘∼었다’, ‘∼있다’, ‘∼였다’ in ‘Research Outcomes’. This study is significant as a fundamental research that can be utilized to automatically identify and input the metadata element reflecting the common logical semantics of research papers in order to support researchers’ scholarly sensemaking.
참고문헌 (20)
- 강범일, "토픽 모델링을 이용한 신문 자료의 오피니언 마이닝에 대한 연구", 한국문헌정보학회지, 47(4), pp.315~334 (2013), 한국문헌정보학회[DOI]
- 고영만, "연구문헌의 지식구조를 반영하는 의미기반의 지식조직체계에 관한 연구", 정보관리학회지, 28(1), pp.145~170 (2011), 한국정보관리학회[DOI]
- 김민철, "트위터 상의 악의적 이용 자동분류", 한국문헌정보학회지, 47(1), pp.269~286 (2013), 한국문헌정보학회[DOI]
- 김진옥, "한글 텍스트의 오피니언 분류 자동화 기법", 정보과학회논문지 : 데이타베이스, 38(6), pp.423~428 (2011), 한국정보과학회
- 과학기술논문(SCI) 분석 연구, "미래창조과학부", ~ (2015)
- 송민선, "한국학 연구 논문의 의미 구조 기반 메타데이터 연구", 한국도서관·정보학회지, 46(3), pp.277~299 (2015), 한국도서관·정보학회[DOI]
- 송민선, "한국학 연구 논문의 텍스트 구조 기반 메타데이터 검색 시스템 개발 연구", 정보관리학회지, 33(3), pp.155~176 (2016), 한국정보관리학회[DOI]
- 신준철, "한국어 의미분석을 위한 의미자원과 어휘의미분별", 정보과학회지, 34(8), pp.8~16 (2016)
- 안애림, "휴먼 오피니언 자동 분류 시스템 구현을 위한 비결정 오피니언 형용사 구문 처리", 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지, 18(2), pp.158~162 (2012), 한국정보과학회
- 유사라, "연구자 중심 연구성과물 의미검색을 위한 인문사회 학술용어 온톨로지 적용 및 유지관리 체계 연구", 한국문헌정보학회지, 43(2), pp.277~298 (2009), 한국문헌정보학회[DOI]
- 윤구호, "자동색인의 이론과 실제", 한국도서관․정보학회지, 30(3), pp.27~51 (1999)
- 윤성희, "단어 의미 정보를 활용하는 이용자 자연어 질의 유형의 효율적 분류", 정보관리학회지, 21(4), pp.251~264 (2004), 한국정보관리학회[DOI]
- 정영미, "자동색인(自動索引)의 통계적기법(統計的技法)과 한국어문헌(韓國語文獻)의 실험(實驗)", 도서관학, 9, pp.99~118 (1982)
- "한국학술지인용색인"[URL]
- 한정기, "구문 패턴과 키워드 집합을 이용한자동 문서 분류의 성능 향상", 한국정보과학회 인간과 컴퓨터 상호 작용 연구회 학술 대회 발표 논문집(HCI), pp.70~73 (1998)
- Harmsze, F. A. P., "A modular structure for scientific articles in an electronic environment", Ph. D., pp.2000
- Horn, R., "Teaching philosophy with argumentation maps", Newsletter of the American Philosophical Association, ~ (2000)
- Kando, N., "Text-level structure of research articles and its implication for text-based information processing systems", Proceedings of the 19th British Computer Society Annual Colloquium on Information Retrieval Research, pp.68~81 (1997)
- Kando, N., "Text structure analysis as a tool to make retrieved documents usable", Proceedings of the 4th International Workship on Information Retrieval with Asian Languages, pp.126~135 (1999)
- "Knowledge, networks, and nations: global scientific collaboration in the 21st century. RS Policy Document 03/11" (2011)[URL]