소셜네트워크 구조적 특성과 연구성과에 관한 탐색: 사회적 자본 관점에서 본 국책연구기관 사례
Exploring the Social Network Structural Characteristics and Research Outcomes: A Social Capital Perspective on a National Research Institute
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초록
본 연구에서는 국가정책 연구기관 연구자 소셜네트워크의 구조적 특성을 탐색하고, 연구자 집단의 사회적 자본이 연구성과에 미치는 영향력에 관하여 네트워크 관점에서 분석하였다. 연구의 대상은 A 국책연구기관 소속 연구자이며, 대상 연구자는 협업 네트워크를 기준으로 30명을 먼저 선정하고, 동일한 30명의 연구 대상자로 친교 및 정보 교류 네트워크를 구성하도록 설계하였다. 데이터 수집 방법은 친교 및 정보교류 네트워크는 설문조사를 활용하였고, 협업 네트워크는 기록문헌을 이용하였고, 분석 방법은 소셜네트워크 분석 기법을 사용하였다. 친교․정보교류․협업 네트워크의 구조적 특성을 비교한 결과, 친교 네트워크와 정보교류 네트워크의 구성원이 유사하고, 협업 네트워크는 다른 것으로 나타났다. 특히, 응집성 측면에서는 친교 네트워크의 평균 네트워크 밀도 값이 가장 높고, 응집력이 가장 높은 것으로 나타났다. 세 네트워크 사이의 영향 관계를 분석한 결과, 각 두 네트워크 쌍 간에 모두 상관 관계와 인과 관계가 존재하는 것으로 나타났다. 또한 각 네트워크 특성이 연구자 집단의 연구성과에 미치는 영향을 분석한 결과, 사회적 자본 중에서도 친교 네트워크와 협업 네트워크의 연결정도와 협업 네트워크의 연결 관계 강도가 연구성과 향상에 긍정적인 영향을 미치고 있음이 밝혀졌다.
Abstract
This study explores the structural characteristics of social networks among researchers at national policy research institutes and analyzes the impact of social capital within researcher groups on research outcomes from a network perspective. The study’s subjects are researchers affiliated with A national policy research institute. Initially, 30 researchers were selected based on the collaboration network, and the friendship and the information exchange network were designed using the same 30 nodes. Data were collected through surveys for the friendship and the information exchange network, and through document records for the collaboration network. Social network analysis techniques were employed for analysis. A comparison of the structural characteristics of the friendship, the information exchange, and the collaboration network reveals that the members of the friendship and the information exchange network are similar, while the collaboration network differs from them. Notably, in terms of cohesion, the average network density of the friendship network is the highest, demonstrating the strongest cohesiveness. Analysis of the influence among the three networks indicates the presence of both correlation and causality between each network pair. Furthermore, examining the effect of each network’s characteristics on the research performance of researcher groups reveals that the degree of connectivity in the friendship and the collaboration network, as well as the strength of ties in the collaboration network, have a positive influence on improving research outcomes.