경관생태지수를 활용한 농촌경관의 시계열적 변화 분석- 경기도 일부 시·군을 대상으로 -
A Spatio-temporal Change Analysis of Rural Landscape Patterns using Landscape Ecology Indices : Focused on a part of Gyeonggi-do
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초록
본 연구에서는 도시확산이 빠르게 진행되고 있는 경기도 남·동부 지역, 8개 도농통합형 도시 및 군 지역을 대상으로 시기별 토지피복도를 이용하여 산림과 초지를 포함하는 녹지지역과 논과 밭을 포함하는 농업지역으로 대변되는 농촌경관지역의 경관생태지수를 산정하였다. 산정된 경관생태지수를 바탕으로 농촌경관지역의 시계열적 분포 및 형태의 변화 특성을 시·군별로 비교분석하였으며, 그 결과는 다음과 같다.1. 농촌경관 고유 특성을 나타내는 초지와 산림을 통합하여 녹지지역, 논과 밭을 통합하여 농업지역으로 분류하였으며 경관생태지수 산정을 위해 시계열(1985년, 1990년, 1995년, 2000년) 자료를 사용하였다.2. 녹지지역 및 농업지역 각각의 경관생태지수들 간의 Pearson 상관분석을 통해 의미적으로 중복되는 지수를 제외하여 대표경관생태지수를 선정하였다.3. 녹지지역 분석결과, 용인지역의 녹지변화가 가장 심한 것으로 나타났으며, 용인의 녹지 파편화가 꾸준히 진행되고, 그 형태가 인위적인 개발로 인해 단순화된 것으로 나타났다. 이에 비해, 광주, 가평, 안성지역은 TA는 거의 변화하지 않았으나, LPI와 SHAPE_AM는 상당량 변화를 보인 것으로 나타나 녹지의 분포 및 구조가 불안정하게 바뀐 것으로 판단된다. 반면, 이천과 여주의 녹지는 별다른 변화를 보이지 않았으며, 강원도와 인접한 양평에서도 특별한 변화는 없는 것으로 나타났다. 마지막으로 TA가 다소 증가한 남양주에서는 녹지와 인접한 경작지가 산림이나 초지로 전환되는 모습을 보였으나 녹지 파편화에는 영향을 크게 미치지 않은 것으로 나타났다. 4. 농업지역의 구조적 변화를 살펴보면, 가평, 광주, 안성, 남양주, 용인지역은 PD와 LSI가 큰 폭으로 증가하고, LPI와 CAI_MN은 감소하는 경향을 나타냄으로서, 이 지역의 농업지역의 전체면적과 핵심구역이 감소하고, 파편화가 진행되어 전체적으로 농업지역의 구조가 불안정하게 변화하였음을 알 수 있었다. 이에 비해 양평, 여주, 이천의 경우는 농업지역의 총면적변화가 5%이하인 지역으로 경관생태지수들의 변화가 상대적으로 거의 없는 것으로 나타났다. 이상과 같이 경관생태지수를 활용하여 농촌지역의 구조적 변화 양상을 분석한 결과는 점점 농촌경관보존에 대한 관심이 제고되고 있는 상황에서, 농촌경관의 파편화를 모니터링하고 방지하는 데 활용할 수 있을 것으로 판단된다.
Abstract
Studies in landscape ecology have emphasized on the relationship between landscape patterns and shapes. A variety of landscape metrics has been developed so far to quantify landscape structures. Therefore, their developments and widespread applications become possible with the advent of spatial information systems including geographic information systems (GIS) and remote sensing. This study is to grasp the change of land use and landscape ecology indices, and to analyze the change of landscape structure in a part of Gyeonggi-do during 15 years from 1985 to 2000. Green-area distribution maps and agricultural-area distribution maps for the analysis were reconstructed from land cover maps constructed by WAMIS(Water Management Information System). And then, 4 landscape ecology indices (TA, LPI, SHAPE_AM, CAI_MN) for the green-area and 5 landscape ecology indices (TA, PD, LPI, LSI, CAI_MN) for the agricultural-area were selected by using pearson correlation analysis. According to the spatio-temporal change analysis using landscape ecology indices, the green-area fragmentation of Yongin was the most severe of the study area and the agricultural-area fragmentation of Gwangju and Namyangju was more severe than any other regions.
참고문헌 (21)
- "다변량 통계학" (2005), 한경사
- "경기통계연보" (2000), 경기도
- "어메니티 자원화를 위한 농업기반시설 정비 방향", 47(4), pp.33~42 (2005)
- "토지이용변화 확률에 따른 녹지환경의 민감성 평가" (2000)
- "다변량분석 이론과 실제" (2005), 형설출판사
- "경기도 도시정책의 이슈와 발전방향", 55(7), pp.19~27 (2007)
- "미중부지역 농지보전 프로그램에 의한 경관구조 변화분석", 9(4), pp.519~533 (2003)
- "대도시 주변지역의 토지이용변화 대구광역시를 중심으로", 30(1), pp.1~10 (2002)
- "농촌경관 도입요소의 조작을 통한 경관 평가 - 농촌 문화마을을 대상으로", 6(4), pp.1~7 (2002)
- "도시공원의 경관생태학적 분석-패취의 형태지수와 분산도 분석을 중심으로", 23(4), pp.12~19 (2000)
- "지형 공간 자료 명세서" (2006), 수자원관리종합정보시스템
- "Trend of forest fragmentation in the lower region of the Han river basin" (1998)
- "경상북도 4개 도시의 녹지파편화 현상 비교", 8(4), pp.13~23 (1999)
- "도시경관계획수립을 위한 경관파편화에 관한 연구", 6(3), pp.11~20 (2003)
- "경관지수를 활용한 낙동강 유역 산림경관의 시계열적 패턴 분석", 8(2), pp.145~156 (2005)
- "GIS를 활용한 주거용 적지분석에서의 절차적·방법론적 합리성 2: 용인시를 사례로", 5(2), pp.65~77 (2002)
- "경관지수와 생태계용역가치를 활용한 대구광역도시권 경관의 구조적 기능적 변화 분석", 8(4), pp.102~113 (2005)
- "Spatial patterns in land cover of exurbanizing watersheds in southeastern Michigan", 66(2), pp.107~123 (2004)
- "spatial pattern analysis program for quantifying landscape structure" (1995), Portland : U.S. Dept. of Agriculture, Forest Service, Pacific Northwest Research Station
- "A factor analysis of landscape pattern and structure metrics", 10(1), pp.23~39 (1995)
- "Watershed analysis of forest fragmentation by clearcuts and roads in a Wyoming forest", 13(3), pp.149~165 (1998)