본문 바로가기
KERD
논문

The Impacts of Operational Conditions on Charcoal Syngas Generation using a Modeling Approach

0

조회

0

다운로드

2

인용

0

참고문헌

키워드

주제분류농학

초록

바이오매스 가스화는 세계적인 증가 추세에 있는 에너지 수요를 충족할 수 있는 기술 중의 하나이다. 바이오매스 가스화를 통해서농업 폐기물 등 다양한 바이오매스 자원을 에너지로 전환할 수 있고 CO2 배출량 또한 줄일 수 있다. 본 연구에서는 COMSOLⓇ 3.4소프트웨어를 이용하여 바이오매스 원료와 운전 조건에 따른 가스화 효율 및 합성가스 조성의 변화를 분석하였다. 원료와 구동조건을최적화하기 위해 가스화 모델을 세우고 원료와 구동조건을 달리하여 합성가스의 성분을 분석 및 예측하였다. 이 모델은 물리적인 실험을 통해 알고 있는 조건을 통해서 합성가스 성분을 시간에 따라 예측할 수 있다. 모델을 이용하여 함수비 5∼30 %, 공기중 산소함량5∼50 %, 공기공급 유량 5∼45 L/min, 온도 973∼1273 K의 조건에서 합성가스의 성분을 예측한 결과 실제 실험 결과와 일치하는 것을 알 수 있다. 모델링 결과 양질의 합성가스를 생산하려면 원료의 회분함량이 적어야 하고 수소 함량이 높은 합성가스를 생산하려면반응 온도가 높게 유지되고 원료의 함수비가 높아야 한다. 가스화장치의 온도를 높이면 합성가스의 성분 중 CO의 함량이 많아지고,CO의 함량이 많아지면 가스의 발열량이 높아지는 것을 알 수 있다. 또한 CO의 농도가 높고 발열량이 높은 합성가스를 생산하기 위해서는 ER값은 작아야 한다.

Abstract

바이오매스 가스화는 세계적인 증가 추세에 있는 에너지 수요를 충족할 수 있는 기술 중의 하나이다. 바이오매스 가스화를 통해서농업 폐기물 등 다양한 바이오매스 자원을 에너지로 전환할 수 있고 CO2 배출량 또한 줄일 수 있다. 본 연구에서는 COMSOLⓇ 3.4소프트웨어를 이용하여 바이오매스 원료와 운전 조건에 따른 가스화 효율 및 합성가스 조성의 변화를 분석하였다. 원료와 구동조건을최적화하기 위해 가스화 모델을 세우고 원료와 구동조건을 달리하여 합성가스의 성분을 분석 및 예측하였다. 이 모델은 물리적인 실험을 통해 알고 있는 조건을 통해서 합성가스 성분을 시간에 따라 예측할 수 있다. 모델을 이용하여 함수비 5∼30 %, 공기중 산소함량5∼50 %, 공기공급 유량 5∼45 L/min, 온도 973∼1273 K의 조건에서 합성가스의 성분을 예측한 결과 실제 실험 결과와 일치하는 것을 알 수 있다. 모델링 결과 양질의 합성가스를 생산하려면 원료의 회분함량이 적어야 하고 수소 함량이 높은 합성가스를 생산하려면반응 온도가 높게 유지되고 원료의 함수비가 높아야 한다. 가스화장치의 온도를 높이면 합성가스의 성분 중 CO의 함량이 많아지고,CO의 함량이 많아지면 가스의 발열량이 높아지는 것을 알 수 있다. 또한 CO의 농도가 높고 발열량이 높은 합성가스를 생산하기 위해서는 ER값은 작아야 한다.

참고문헌 (14)

  1. Wood gas as engine fuel. FAO forestry paper, "FAQ", and Agriculture Organization of the United Nations, ~ (1986)
  2. Clostridium ljungdahlii, an anaerobic ethanol and acetate producing microorganism, "Gaddy, J. L.", The Board of Trustees of the University of Arkansas (Little Rock, AR), ~ (1992)
  3. Production and Effective Use of Fuel Gas from Agricultural Biomass, "Hong, S. G.", Ministry of Agriculture, ~ (2005)
  4. Jain., S. C. A., "A review of Fixed Bed Gasification Systems for Biomass", Agricultural Engineering International: the CIGR Ejournal (2007)
  5. Wang, Y., "Kinetic model of biomass gasification", Solar Energy, 51(1), pp.19~25 (1993)
  6. Sharma, A. K., "Equilibrium modeling of global reduction reactions for a downdraft (biomass) gasifier", Energy Conversion and Management, 49(4), pp.832~842 (2008)
  7. Tinaut, F. V., "Effect of biomass particle size and air superficial velocity on the gasification process in a downdraft fixed bed gasifier. An experimental and modelling study", Fuel Processing Technology, 89(11), pp.1076~1089 (2008)
  8. Nguyen, T. D. B., "Application of ureabased SNCR to a municipal incinerator : On-site test and CFD simulation", Chemical Engineering Journal, 152(1), pp.36~43 (2009)
  9. Babu, B. V., "Modeling and simulation of reduction zone of downdraft biomass gasifier: Effect of char reactivity factor", Energy Conversion and Management, 47(15-16), pp.2602~2611 (2006)
  10. "Design and Analysis of Downdraft Biomass Gasifier using Computational Fluid Dynamics"[URL]
  11. "Wikipedia, Gasification"[URL]
  12. Wang, L., "Modeling biomass gasification for simulating the effects of feedstock and operation conditions on producer gas composition", 석사, pp.2010
  13. "COMSOL Reaction Engineering Lab User's Guide", ~
  14. "NASA polynomials coefficients"[URL]

관련 논문AI추천

이 간행물의 다른 논문 (12건)