노인복지주택의 특성요인이 입주가격에 미치는 영향
The Effect of the Characteristic Factors of the Elderly Welfare Housing on the Occupancy Price
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초록
고령화의 빠른 진전과 함께 노인주거에 대한 관심이 날로 증가되고 있으며, 경제력 있는 노인의 니즈가 반영된 노인복지주택의 공급과 운영관리의 중요성은 더욱 커지고 있다. 현재 우리나라의 노인복지주택 공급은 수요에 비해 미흡한 실정이며 활성화되지 못하고 있다. 하지만, 세계적인 고령화 추세와 함께 노인복지주택의 수요는 계속 증가할 전망이다. 노인들의 삶의 질 향상을 위한 주거복지로서의 노인복지주택 공급이 필요하며 정책적 제도적 지원과 효과적 운영방안 등을 위한 다각적 연구가 필요하다. 본 연구는 노인복지주택의 특성요인이 입주가격에 미치는 영향에 대한 연구로, 연구의 목적은 노인복지주택의 특성요인 도출과, 이러한 특성요인이 단위면적(㎡)당 입주금액에 미치는 영향을 분석하기 위한 것이다. 이를 통해 노인복지주택 공급과 활성화를 위한 정책의 기초자료를 제공하는데 있다. 연구결과, 총 13개의 특성요인을 도출하였다. 전용률을 제외한 12개의 변수, 즉, 분양면적(세대당), 대지면적, 층수, 세대당주차, 선납금, 월생활비 합계, 입주계약유형, 운영사구분, 근린공원, 종합병원, 쇼핑편의시설, 문화시설 등의 특성 요인들이 노인복지주택의 단위면적(제곱미터)당 입주금액을 결정하는 데 있어 통계적으로 유의하였다. 변수의 그룹별로는 운영요인>물리적요인>입지요인 순으로 ‘단위면적(㎡)당 입주금액’에 영향력이 있는 것으로 분석되었다. 이러한 연구결과는 노인복지주택의 단위면적(㎡)당 입주금액은 운영요인에 의해 가장 크게 영향을 받으며, 물리적요인과 입지요인에 의해 영향을 받는다는 점을 시사하였다. 노인복지주택의 공급과 활성화를 위해서는 정부와 지자체의 적극적인 지원이 필요하다. 도심형, 임대형 노인복지주택의 공급, 소득수준에 따른 다양한 선택, 신뢰성 있는 운영업체의 출연 등을 위해 정부와 지자체는 지원해야 한다. 국공유지의 활용과 공공용지의 제공, 무이자 또는 장기저리의 시설 자금지원, 국민주택기금의 활용제도, 다양한 역모기지 활용방안, 다양한 사업주체의 출연 등을 위한 지원 등, 정부의 적극적인 정책적 제도적 지원 등이 있어야 한다.
Abstract
The purpose of this study was to elicit the characteristic factors of elderly welfare housing and analyze the effect of this characteristic factors on the occupancy price per unit area(square meter), so as to provide the basic information for supply of elderly welfare housing and further for elderly welfare housing policy. As a result of study, it was found that the occupancy price per unit area(square meter) of elderly welfare housing was statistically significantly influenced by 12 variables except the exclusive-use rate: Parcelled-out area(per household); Land area; Number of floors; Parking per household; Prepayment; Total monthly living costs; Type of occupancy agreement; Operation firms; Park; General hospital; Shopping facility; Cultural facility, Out of which, the type of occupancy agreement had the greatest effect. The result of analysis showed that variables had an effect on the occupancy price per unit area(square meter) in orders of operation factors>physical factors>location factors. This result stated that the occupancy price per unit area(square meter) of elderly welfare housing was most greatly influenced by the operation factors, followed by the physical factors and the location factors.
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