의미연결망 분석을 통한 웹소설 연구 동향 : 국내 학술 논문의 초록을 중심으로
Research Trends in Korean Web Novels through Semantic Network Analysis : Focusing on Abstracts of Domestic Academic Journals
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초록
본 연구는 국내 학술지에 수록된 논문의 초록 분석을 통해 국내 웹소설과 관련한 연구의 동향을 살펴보고, 의미연결망 분석 방법을 통해 연구에 나타난 다양한 이슈 등을 고찰하였다. 연구 결과 첫째, 웹소설 연구는 2015년 이후 꾸준히 증가하였고 둘째, 웹소설 연구는 특정 학술지의 전문적 논의와 다양한 학술지에서의 다변화된 접근을 통해 심화되고 있었으며 셋째, 연결 중심성 분석 네트워크 결과 ‘장르’, ‘플랫폼’, ‘독자’와 같은 키워드가 많이 다루어지고 있었다. 넷째, 워드 클라우드 시각화 결과 웹소설 연구에서 장르적 다양성, 콘텐츠 생산 및 소비의 상호작용, 플랫폼 생태계의 중요성, 독자 중심 연구가 핵심적인 관심사임을 확인할 수 있었고 다섯째, 콘커 분석 네트워크 결과 8개의 군집이 도출되었다. 이에 따라 첫째, 웹소설 장르의 다양성이 확대될 필요가 있고 둘째, 웹소설 주제의 다양성 역시 확대될 필요가 있고 셋째, 웹소설 독자를 중심으로 한 연구가 활성화되어야 하며 넷째, 웹소설이 원천 콘텐츠로서 활용될 수 있는 방안을 적극 모색해야 함을 제언하였다.
Abstract
This study examines research trends in Korean web novels by analyzing the abstracts of academic papers published in domestic journals and exploring key issues using semantic network analysis. The findings of this study are as follows: First, research on web novels has steadily increased since 2015. Second, such research has deepened through specialized discussions in certain journals and diversified approaches across various academic journals. Third, network analysis of centrality revealed that keywords such as ‘genre’, ‘platform’ and ‘reader’ were frequently addressed. Fourth, word cloud visualization indicated that core interests in web novel research include genre diversity, the interaction between content production and consumption, the importance of platform ecosystems, and reader-centered studies. Fifth, a concordance network analysis identified eight distinct clusters. Based on these findings, the study suggests: (1) the need to expand the diversity of web novel genres, (2) the need to expand the diversity of web novel subjects, (3) the importance of fostering reader-centered research, and (4) active exploration of strategies for utilizing web novels as primary content sources.
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