트럭 고장 및 파쇄기 처리용량을 고려한 노천광산 쇼밸-트럭운반 시뮬레이션
Simulation of Shovel-Truck Haulage Systems in Open-pit Mines by Considering Breakdown of Trucks and Crusher Capacity
2
조회
0
다운로드
10
인용
0
참고문헌
키워드
초록
본 논문에서 트럭의 고장 발생 가능성과 파쇄기의 처리 용량 변화를 고려하여 노천광산 소밸-트럭 운반시스템의 시뮬레이션을 수행한 사례연구 결과를 제시한다. 강원도 동해시에 위치한 쌍용자원개발 석회석 노천광산을 연구지역으로 선정하고, 시뮬레이션 알고리즘을 설계 하였다. GPSS/H 시뮬레이션 언어를 이용하여 설계된시뮬레이션 알고리즘들을 콘솔 프로그램 형식의 시뮬레이터로 개발하였다. 또한, 연구지역의 현장조사를 통해시뮬레이터에 입력되는 인자 값들은 직접 측정하였다. 시뮬레이션 결과 40시간 빈도의 트럭 고장 발생 가능성을고려할 경우에는 7대의 트럭을 시스템에 투입하는 것이 하루 평균수익을 73,775 USD로 최대화할 수 있는 것으로 분석되었다. 또한, 파쇄기의 처리 용량은 1,300 thp로 운영하는 것이 연구지역의 쇼밸-트럭 운반 시스템의효율을 높일 수 있는 것으로 분석되었다.
Abstract
This paper presents a case study that performed simulations on shovel-truck haulage systems in an open-pitmine by considering truck’s breakdown and crusher’s capacity. The SSangyoung limestone open-pit mine in Koreawas selected as a study area and investigated to design the simulation algorithms. The GPSS/H simulation languageis used to implement the simulation algorithms as a console application(simulator). The values of input parametersfor simulator were measured by field investigation in the study area. The simulation results showed that 7 truckscan maximize the daily profit of haulage operations(i.e., 73,775 USD) when considers the frequency of trucks’breakdown as 1/40 hour-1. In addition, the crusher capacity of 1300 tph is required to improve the efficiency ofshovel-truck haulage systems in the study area.
참고문헌 (19)
- Aksoy, M., "Mine Planning and Equipment Selection 2000", pp.499~503 (2000), Balkema
- Alarie, S., "Overview of solution strategies used in truck dispatching systems for open pit mines", International Joural of Surface Mining, Reclamation and Environment, 16(1), pp.55~76 (2002)
- Blackwell, G. H., "Estimation of large open pit haulage truck requirements", CIM Bulletin, 92(1028), pp.143~149 (1999)
- Bonates, E. J. L., "Mine Planning and Equipment Selection 1996", pp.51~57 (1996), Balkerma
- Cardu, M., "Mine Planning and Equipment Selection 2004", pp.543~551 (2004), Taylor &Francis Group
- 최요순, "노천 채광장의 적재-운반 작업을 위한 시뮬레이션 소프트웨어 개발", 한국자원공학회지, 48(4), pp.448~459 (2011), 한국자원공학회
- Choi, Y., "Optimal haulage routing of off-road dump trucks in construction and mining sites using Google Earth and a modified least-cost path algorithm", Automation in Construction, 20(7), pp.982~997 (2011)
- 최요순, "Software for Simulating Open-pit Truck", Shovel Haulage Systems using Google Earth and GPSS, 한국자원공학회지, pp.2011, 48(6)[DOI]
- Ercelebi, S. G., "Optimization of shovel-truck system for surface mining", The journal of the Southern African Institute of Mining and Metallurgy, 109, pp.433~439 (2009)
- Hartman, H. L., "Introductory mining engineering", pp.584~ (2002), John Wiley & Sons
- Krause, A., "Modelling open pit shovel-truck systems using the machine repair model", The journal of the Southern African Institute of Mining and Metallurgy, 107, pp.469~476 (2007)
- "Annual report of mineral supply and demand status in korea" (2011)[URL]
- Oraee, K., "Mine Planning and Equipment Selection 2004", pp.585~591 (2004), Taylor & Francis Group
- 박세범, "트럭배차 방식을 고려한 노천광산 쇼밸-트럭 운반 시스템의 시뮬레이션", 한국자원공학회지, 50(4), pp.543~556 (2013), 한국자원공학회[DOI]
- 박보영, "노천광산 덤프트럭의 최적 운반경로 분석을 위한 지형경사가고려된 벡터 네트워크 자료의 생성 방법", 터널과 지하공간, 23(5), pp.353~361 (2013), 한국암반공학회
- Suboleski, S. C., "Mine Systems Engineering Lecture Notes", pp.1975
- Temeng, V. A., "A computerized model for truck dispatching in open pit mines", 박사, pp.1997
- Yan, S., "An optimal scheduling model for ready mixed concrete supply with overtime considerations", Automation in Construction, 16(6), pp.734~744 (2007)
- Zhang, H., "Multi-objective simulation-optimization for earthmoving operation", Automation in Construction, 18(1), pp.79~86 (2008)