중국 주전선수들의 탁구경기 득점시스템 분석
Analysis of Table Tennis Game and Point System on Ace China Players
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초록
본 연구는 중국의 대표적인 주전 남자선수 3명을 대상으로 국제 주요 탁구경기의 득점시스템을 분석하여, 대표선수들의 국제대회 및 올림픽을 대비한 전략적 훈련방안을 위한 피드백을 제공하는데 목적이 있다. 대상자들은 구별 득점률에서 3구, 리시브, 4구의 득점순으로 나타났다. 서비스는 비교적 단순한 기술을 구사하는 경향으로 나타났으며, 득점률이 가장 높은 지역은 짧은 중앙코스의 A5지역이었다. 리시브 구질은 포커트를 주로 사용(32.6∼45.9%)하였고, 다음으로는 포핸드/백핸드 리시브에서 구사횟수 대비 평균 20%의 득점률이 나타났다. 대상자들의 3구 5구 득점구는 집중적으로 포핸드/백핸드드라이브로 나타났으며, 포핸드드라이브 득점 비율이 3구보다 5구에서 더 높게 나타났다. 3구와 5구의 득점지역은 대상자 모두 긴 코스의 A1, A2, A3에서 가장 높은 득점률이 나타났다. 4구와 6구의 득점률과 득점지역에서, 대상자들은 3구 5구 조건과 유사한 결과로 나타났으며, 비교적 긴 코스의 A3 지역보다 A1 지역에서 득점률이 더 크게 나타났다. 대상자들의 서비스 구사와 득점 빈도가 가장 높은 A5 지역의 조건에서, 연관성 분석에 의한 3구 득점시스템 결과는 다음과 같다. WH는 A5→B5→A3(백핸드드라이브 득점), A5→B6(B1)→A1 (포핸드드라이브), A5→B4→A3(백핸드드라이브), A5→B6(B2)→A2의 순으로 나타났고, ML은 A5→B1→A1(백핸드드라이브)의 득점시스템이 대상자들 중 가장 높은 연관성으로 나타났고, 두 번째는 A5→B1→A3의 백핸드드라이브 시스템으로 나타났다. 다음 순으로는 A5→B4→A2, A5→B6→A2의 중앙코스의 득점시스템으로 나타났다. WL은 A5→B1→A1(A3)의 양핸드드라이브에 의한 득점시스템의 연관성빈도가 가장 높게 나타났으며, 상대선수가 짧은 중앙 코스인 B5 지역으로 리시브 할 때 낮은 연관성 빈도로 나타났다.
Abstract
This study was conducted as a way of preparing for Olympic and international table tennis competitions by analyzing the game contents of the three ace Chinese male players. The purpose of this study was to obtain information that can support the strategic training of Korean national table tennis players. The subjects showed high scoring in third ball(23.2∼29.7%), receive(16.7∼22.7%), fourth ball(12.6∼16.0%) and service(10.8∼17%). The most high scoring area showed A5 of short middle course, service scoring rate were 47.9∼54.0%. Receive ball pitch were forecut(32.6∼45.9%), the next ball pitch rate were average 20% at fore/back drive pitch. When serves were made into A5, the highest scoring system in the third ball for each player were as follows; WH showed order for A5→B5→A3, A5→B6(B1)→A1, A5→B4→A3, A5→B6(B2)→A2. ML showed highest scoring system of A5→B1→A1 by the most association analysis and second highest scoring system were A5→B1→A3. WL’s highest scoring system were A5→B1→A1(A3) and when receives were made B5 of short middle course by opponent, showed lower association analysis rate.
참고문헌 (11)
- 강상조, "의사결정나무분석에 의한 배드민턴 기초기술 평가용 체크리스트 서술평가기준(rubric) 설계", 한국체육측정평가학회지, 9(2), pp.1~13 (2007), 한국체육측정평가학회
- 권형규, "NEIS시스템 수행평가를 위한 데이터마이닝 기술을 적용한 루브릭 자동제작 프로그램 설계 및 구현", 정보교육학회논문지, 9(1), pp.113~126 (2005), 한국정보교육학회
- 셰이크와 펜홀더 그립 전형의 세계 상위랭커들의 주 득점요인 분석, "김택수", 체육과학연구원, ~ (2006)
- 문영진, "2003년 코리아오픈 탁구대회 남자 8강전 경기내용분석", 체육과학연구, 15(2), pp.39~52 (2004), 국민체육진흥공단 체육과학연구원
- 오광모, "데이터마이닝을 이용한 한국프로야구 선수들의 연봉에 관한 모형연구", 한국스포츠사회학회지, 16(2), pp.2~310 (2003), 한국스포츠사회학회
- 중국 탁구대표 주전선수들의 경기내용 및 시스템 분석, "유남규", 체육과학연구원, ~ (2006)
- 아테네 올림픽 대비 탁구경쟁선수 전형 전략 분석 및 대응, "이순호", 체육과학연구원, ~ (2004)
- 2008 베이징올림픽 대비탁구 경쟁국가 남자 주전선수들의 경기내용 분석 및 전략적 훈련방안, "이순호", 체육과학연구원, ~ (2008)
- 아카이브시스템 연계 경기내용분석 시스템 개발, "이순호", 체육과학연구원, ~ (2007)
- 최형준, "인공신경망(Artificial Neural Network)을 이용한 2005년도 영국 윔블던 테니스 대회의 경기결과 예측에 관한 연구", 한국체육학회지, 45(3), pp.459~468 (2006), 한국체육학회
- 홍종선, "탁구경기 자료 분석", 2008 한국통계학회 춘계학술대회 스포츠통계기획연구 (2008)