국제신체활동설문지(IPAQ) 관련 연구 동향에 대한 키워드 네트워크 분석
A Study on the Domestic Research Trends Related on the International Physical Activity Questionnaire by Keyword Network Analysis
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이 연구는 국제신체활동설문지(IPAQ) 관련 연구 동향을 키워드 분석을 통해 살펴보고, 추후 연구자들의 효율적 연구 설계를 위한 기초자료를 제공하는데 목적이 있다. 연구의 목적을 달성하기 위해 학술연구정보서비스 데이터베이스를 활용하여 1983년부터 2018년 3월까지의 연구 결과를 분석하였다. 연구를 위해 수집된 학술논문 44편, 학위논문 158편 총 202편을 분석하여 다음과 같은 결과를 얻었다. 첫째, 학술연구정보서비스를 활용한 키워드 분석 결과 총 245개 키워드 중에서 가장 높은 공출현 빈도는 보인 키워드는 신체활동이 100회로 가장 높은 빈도를 보였으며, 양(量)이 35회로 두 번째 높은 빈도를 보였다. 둘째, 학술연구정보서비스를 활용한 네트워크 분석결과 키워드들의 네트워크 밀도는 .134로 분석되었으며, 네 가지 중심성을 기준으로 분석한 결과 상위 10개의 키워드는 실천, 신체활동, 맥파전달속도, 관련, 여성, 한국, 학생, 참여, 양, 연간으로 분석되었다. 셋째, 학술연구정보서비스를 활용한 아이겐벡터 중심성의 상위 30개 키워트 순위는 매개중심성의 상위 키워드와 상이하게 도출되었으며, 연결 중심성 및 근접 중심성과도 차이가 있는 것으로 분석되었다. 이 연구는 학술연구정보서비스를 활용한 키워드 네트워크 분석을 통해 학술논문과 학위논문 202편을 대상으로 국제신체활동설문지와 관련된 연구 동향을 제시하였다. 따라서 이 연구결과는 향후 신체활동 측정지표와 관련 된 다양한 학제적 연구 설계를 위한 효과적인 기초자료로 활용될 수 있을 것이라 생각된다.
Abstract
This study aimed to analyze the research trend related on the International Physical Activity Questionnaire(IPAQ) by keyword network analysis and to establish a basic database for effective design of prospective studies. To achieve it the study crawled study lists from RISS and analyzed the list from 1983 to 2018. They include 44 journal papers and 158 dissertations. The results are as follows. First, the result of keyword analysis has shown ‘Physical Activity’(100 times) and ‘amount(量)’(35 times) as the most co-occured keywords. Second, the result of network analysis has shown the density of keyword network as .134. As analyzing in accordance with 4 centralities, the top 10 keywords were Practice, Physical Activity, Pulse wave velocity, Related, Female, Korea, Student, Participation, Amount, Annual. Lastly, the top 30 ranks from eigenvector centrality was different from ranks from betweenness centrality. Also it was different from the ranks from degree and closeness centrality. Through the result, this study illustrated the research trend related to IPAQ by analyzing papers and dissertations. The result can be a basic data for prospective trans-disciplinary research using physical activity measurements.
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