급성기 병원의 병상규모별 경영성과 영향요인 분석
An Analysis of Management Performance and Factors Influencing of Acute Hospital by Hospital Size
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초록
[연구목적] 본 연구는 2015년－2017년 동안의 3개년 재무자료를 이용하여 병상규모에 따라 경영성과에 영향을 미치는 요인이 무엇인지 그리고 병상규모별로 어떠한 특성을 보이는지를 분석하였다. [연구방법] 국세청에 정보 공시된 급성기병원의 3개년(2015년－2017년) 재무자료 중 의료수익이적자이거나 해당 변수자료가 모두 존재하지 않는 병원을 제외한 217개 병원을 연구 대상 표본으로 선정하여 분석하였다. [연구결과] 첫째, 복리후생․교육훈련비율 변수는 급성기 병원의 병상규모에 관계없이 경영성과를 증가시키는데 가장 일관되고 강력한 변수라는 것을 알 수 있었다. 둘째, 200병상 미만 병원은 광고선전비율 변수가 경영성과에 부정적인 영향을 미치는 것으로 나타나 선행연구와 상반된결과를 보였다. 셋째, 의료기기장치비율은 병상 규모에 따라 경영성과를 증가시키기는 변수가 되기도 하였다. 넷째, 경영성과의 대리 변수인 의료수익률의 경우 200병상 미만 병원의 수익이 가장 높았고 병상 규모가 증가할수록 의료수익률이 감소하는 것으로 나타났다. [연구의 시사점] 병원의 경영성과에 영향을 미치는 변수가 병상규모에 따라 변수의 영향력이차이가 있거나 달라지는 결과를 보여 병원의 경영자와 관리자들은 병상규모를 고려하여 신중하고 면밀한 검토를 통해 의사결정을 해야 할 필요가 있음을 제시하였다.
Abstract
[Purpose] The study used three－year financial data from 2015－2017 to analyze what factors affect management performance according to the size of the bed and what characteristics are shown for each bed size. [Methodology] Among the three years (2015－2017) financial data of acute cavalry hospitals disclosed to the National Tax Service, 217 hospitals were selected and analyzed as samples of the study, except those with deficits in medical profits or none of the relevant variable data. [Findings] First, it was shown that the benefit－education－training－rate variable was the most consistent and powerful variable in increasing management performance regardless of the bed size in acute hospital. Second, hospitals with less than 200 beds showed that the advertising propaganda ratio variable had a negative impact on management performance, showing conflicting results from prior research. Third, the ratio of medical device devices has also become a variable that increases management performance according to the size of the beds. Fourth, in the case of medical return, which is a proxy variable for management performance, hospitals with less than 200 beds had the highest profits, and medical return declined as the size of beds increased. [Implications] As variables affecting hospital management performance differ or vary in the influence of variables depending on the size of the bed, hospital managers and managers suggested that decisions need to be made by carefully and closely examining the size of the bed.
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