국제연구협력정보 DB 구축을 위한 메타데이터 개발에 관한 연구
A Study on Metadata Development for Establishing International Research Cooperation Information Database
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초록
본 연구에서는 국제연구협력관련 모든 정보유형을 발굴하고 각 유형별로 정보를 수집하여 데이터베이스로 구축하고자 하였다. 이를 위해 연구진이 메타데이터를 일차적으로 개발하고 메타데이터 전문가들과의 논의과정을 거쳐 1차적으로 메타데이터를 개발하였으며, 이에 대해 국제연구협력 관련 전문가들을 대상으로 설문조사를 수행하였다. 뿐만 아니라 각 정보원 유형별 메타필드에 데이터를 수집하여 입력하였으며, 메타필드별로 실제 데이터가 존재하는지 등의 과정을 거쳐 메타필드를 검증하였다. 본 연구에서 설계한 DB 유형은 국제연구협력 정보원 DB, 국제연구협력 사업 DB, 국제연구협력 전문가 DB, 국제연구협력 기관 DB, 국제기구 DB, 기타 DB 등이며, 이에 대해 설문조사를 수행하고 실제 데이터를 입력하여 필드를 검증한 결과, 설문조사 결과와 필드별 데이터 입력률은 상당히 높은 일치율을 보였다. 다만 국제기구 데이터 필드만은 이용자의 높은 중요도 평가에도 불구하고 10%이하의 데이터 입력률을 보이는 필드가 25% 정도 있는 것으로 확인되었다.
Abstract
In this research, we intended to discover all types of information related to international research cooperation, collect information by each type, and build a database. To this end, we initially developed metadata, discussed with metadata experts to develop metadata in the primary phase, and conducted a survey on the experts related to international research cooperation. Furthermore, we collected and entered data in the meta field for each type of information source, and verified the meta field through processes such as the existence of actual data for each meta field, among others. The types of database designed in this research are the international research cooperation information source database, international research cooperation project database, international research cooperation expert database, international research cooperation institution database, international organization database, and other database, and as a result of validating of the field by entering the data by conducting the survey, the survey results and the data entry rate by field demonstrated such a high rate of consistency. However, only the international organization data field was confirmed to have approximately 25% of the field having the data entry rate of less than 10% despite the high rate of significance rated by the users.
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