ISNI 기반 데이터 융합을 위한 저자식별체계 운용에 관한 연구
A Study on the Management of Name Identifier System for ISNI-based Data Integration
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현재 사회 각 분야에서는 개별 저작자 및 기관을 고유하게 식별하고 이를 다양한 저작물 관련 데이터와 연계하기 위해서 International Standard Name Identifier(ISNI), Open Researcher and Contributor ID(ORCID), Interested Parties Information System(IPI) 등과 같은 여러 가지 저자식별체계들을 구축, 적용해 왔다. 분야별 데이터 연계와 융합이 점차적으로 가속화되고 있는 현재의 데이터 환경에서 저자식별체계의 적용은 필연적인 것이라 볼 수 있지만, 저자식별체계를 활용하는데 있어서의 한계들도 여러 가지 측면에서 대두되고 있다. 이러한 한계를 극복하고, 저자식별체계를 중심으로 다양한 분야의 데이터를 융합하여 보다 나은 정보생태계를 구축하기 위해, 본 연구에서는 ISNI 중심의 데이터 융합 선진사례를 분석하고, 이를 기반으로 데이터 융합에서 ISNI 저자식별체계를 효율적으로 운용하기 위한 개선사항을 제안하였다.
Abstract
Most fields of society have constructed and utilized various name identifier systems such and International Standard Name Identifier(ISNI), Open Researcher and Contributor ID(ORCID), and Interested Parties Information System(IPI) in order to uniquely identify individual authors and institutions and to associate them to data related to creative works. Although it might be inevitable to apply name identifier systems in the current data environment with rapid association and integration of data across fields, there are many problems to be addressed when utilizing those systems. In order to overcome these problems and construct better information ecological system by associating and linking data from various fields, this research analyzed advanced cases for data integration based on ISNI. Through the analysis, it suggested managemental refinements for efficiently utilizing ISNI in data integration and association.
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