KDC 6판 상관색인의 관계 구조화
A Study on Structuring Relationships for KDC 6 Relative Index
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초록
본 연구는 KDC 6판 상관색인의 고정적이고 단순한 관계 구조의 한계를 극복하고자 상관색인어 간의 관계를 체계적으로 분석하고, 이를 기반으로 유연성과 구체성을 갖춘 상관색인 관계 구조 모형을 제안하였다. 계층관계, 연관관계, 동등 및 유사관계를 중심으로 상관색인어의 다양한 관계를 세분화하여 도출하였으며, RDF 구문을 통해 이를 구현함으로써 상관색인을 링크드 데이터로 확장할 수 있는 가능성을 제시하였다. 제안된 관계 구조 모형은 KDC 상관색인어 간의 복잡한 관계를 명확하게 표현하고, 새로운 정보를 효과적으로 수용할 수 있는 동적이고 유연한 분류 시스템 구축에 기여할 것이다.
Abstract
This study addresses the limitations of the rigid and simplistic relational structure of the KDC 6th edition’s relative index by systematically analyzing the relationships between index terms. Based on this analysis, a flexible and detailed model for structuring the relationships within the relative index is proposed. The study categorizes these relationships into hierarchical, associative, and equivalence relationships, further subdividing them to capture the complexity of the interactions. The proposed model is implemented using RDF syntax, suggesting the potential for extending the relative index into linked data. This model not only clarifies the complex relationships between KDC index terms but also contributes to the development of a dynamic and adaptable classification system capable of effectively incorporating new information.
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