ECG와 비콘 기반의 블록체인을 이용한 신원 인증 및 이상징후 탐지 기법
A Scheme of Identity Authentication and Anomaly Detection using ECG and Beacon-based Blockchain
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초록
최근 생체 인증 기술이 발전함에 따라 생체 인증을 이용한 사용자 인증 기법들이 많아지고 있다. 기존에 존재하는 ID/PW 등 다양한 인증 기법에는 다양한 문제점이 제시되고 있다. 따라서 최근에는 2차 인증을 도입하여 보안성을높이는 방식을 채택하여 사용하고 있다. 본 논문에서는 근거리 무선 장치(Beacon)와 다양한 생체 인증방식 중 심장의전기적 생체신호를 이용하여 위·변조가 매우 어려운 특징을 가진 ECG를 이용하여 사용자의 신원 인증과 이상징후를탐지할 수 있는 사용자 인증 시스템을 제안하고자 한다. 이 시스템은 손목에 장착 가능한 웨어러블 디바이스 형태의ECG 측정 도구를 통해 기록한 ECG 데이터와 데이터베이스에 블록체인 형태로 저장된 신원 정보 및 생체데이터를 비교하여 일차적으로 신원을 확인하고 비콘(Beacon)을 활용하여 사용자의 위치를 파악함으로써 사용자의 이상징후를 탐지하고자 한다.
Abstract
With the recent development of biometric authentication technology, the user authentication techniques using biometric authentication are increasing. Various problems arised in certification techniques that use various existing methods such as ID/PW. Therefore, recently, a method of improving security by introducing biometric authentication as secondary authentication has been used. In this thesis, proposal of the user authentication system that can detect user identification and anomalies using ECGs that are extremely difficult to falsify through the electrical biometric signals from the heart among various biometric authentication devices is studied. The system detects user anomalies by comparing ECG data received from a wrist-mounted wearable device-type ECG measurement tool with identification and ECG data stored in blockchain form on the database and identifying the user's location through a beacon system.
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