DEA-SBM을 이용한 연구장비산업의 경영효율성 분석
Analysis on management efficiency of research equipment industry using DEA-SBM
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초록
본 연구의 목적은 연구장비산업의 경영효율성을 측정하고 비효율성을 검토함으로써 효율성 개선을 위한 정책적 시사점을 제시하는데 있다. 이는 기존에 주로 공공 관점에서 다루어졌던 연구장비산업 연구를 기업에 초점을 두고 효율성을 제고한다는 점에서 차별성이 존재한다. 본 연구는 DEA-SBM모형을 활용하여 연구장비산업에 종사하는 12개 기업의 경영효율성을 분석하였다. 분석결과, CCR모형 가정 하 평균 효율성은 71.5%, BBC모형 가정 하 평균 효율성은 88.4%로 나타났다. DEA-SBM(CRS) 기준 평균 효율성은 54.3%로 나타났으며, DEA-SBM(VRS) 기준 평균 효율성은 74.3%로 분석되었다. 여유분(Slacks)이 가장 많은 요소로는 DEA-SBM(CRS) 기준 연구개발비, 매출액, 총자산, 종사자수 순이며, DEA-SBM(VRS) 기준 매출액, 연구개발비, 총자산, 종사자수 순으로 나타났다. 따라서 효율성 개선을 위해서는 매출액과 연구개발비에 대한 고려가 가장 우선시 되어야 할 것으로 나타났다. 이러한 분석 결과는 연구장비산업에 종사하는 기업의 경영효율성을 개선하고 연구장비산업의 육성 및 성장을 위한 정책 수립에 있어 유용한 정보로 활용될 수 있을 것이다.
Abstract
The purpose of this study is to measure the management efficiency of research equipment industry in South Korea and to suggest policy implications for efficiency improvement. Previously, research on the research equipment industry was mainly conducted from a public perspective, but this study differs in that it improves efficiency from a company perspective. This study analyzed the management efficiency of 12 research equipment companies using the DEA-SBM model. As a result of the analysis, the average efficiency based on DEA(CRS) was 71.5%, and the average efficiency based on DEA(VRS) was 88.4%. the average efficiency based on DEA-SBM(CRS) was 54.3%, and the average efficiency based on DEA-SBM(VRS) was 74.3%. The factors with the most slacks are R&D expenses, sales, total assets and number of workers based on DEA-SBM(CRS). Based on DEA-SBM(VRS), it is in the order of sales, R&D expenses, total assets and number of workers. Therefore, in order to improve inefficiency, sales and R&D expenses should be considered first. The results of this study are expected to be useful information for improving the management efficiency of research equipment companies and establishing policies to foster the research equipment industry.
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