개인정보 유출 최소화를 위한 통합 접근통제 모델 연구
A Study On The Integrated Access Control Model To Minimize Data Leaks In Corporations
0
조회
0
다운로드
5
인용
0
참고문헌
키워드
초록
인터넷(Internet) 이용자가 폭발적으로 증가한 지식정보화 사회에 있어서 개인정보는 보호되고 지켜져야 할 재산으로서 그 중요성은 아무리 강조해도 지나치지 않다. 온라인(On-line) 상으로 정보가 교류･저장･처리되는 사이버(Cyber) 세계에서는 개인정보의 보호가 더욱 중요시된다고 하겠다. 개인정보는 본인 확인의 기본적인 수단으로서 온라인은 물론 오프라인(Off-line)에서도 광범위하게 사용됨으로써 유출 시에는 예기치 않은 문제나 큰 피해를 불러일으킬 수 있다. 최근 인터넷을 통해 개인정보가 부당 유출되는 사례가 급증하고 있는데, 그 주요 원인을 살펴보면 주로 관리 소홀, 의도적 유출, 기술적 미비 및 기업의 오･남용 등으로 밝혀졌다. 특히 기술적 공격이나 취약성 때문이 아닌 내부자(직원)의 고의(악의적 유출)나 관리 소홀에 의한 경우가 많다는 것도 주목할 부분이다. 유출된 개인정보는 다시 암시장(Black Market) 등에서의 거래를 통해 피싱(Phishing)이나 스팸(Spam) 등 사이버범죄에 악용되기도 하며, 심지어는 제3국으로 밀반출되어 국익이나 국가 안보에도 악영향을 미칠 우려를 낳고 있는 실정이다. 이 연구에서는 개인정보의 침해와 관련한 현황과 사례, 취약성 및 위협 등을 살펴보고, 개인정보의 보호를 위한 기술적 대책과 효과적인 보안관리 방안을 모색해 보고자 하였다. 이를 위해 개인정보에 대한 접근의 최소화, 접근이 허용된 관리자 및 사용자들의 권한 단순화, 접근이 허용된 사용자들의 침해 여부 판단, 접근 및 개인정보 처리 과정의 로그(Log)와 감사 기록(Audit Trail), 비정상 행위에 대한 감시 및 대응 등을 하나의 "통합된 접근통제 모델(Integrated Access Control Model)"에서 제공하는 대안을 검토하여 유출의 최소화를 위한 효율성 향상 및 개인정보 보호 전략을 논의하였다. 이 연구에서 제안한 통합적 접근통제 모델은 개인정보 접근에 대한 ‘내부 DMZ(Demilitarized Zone)’ 구조를 중심으로 하여 설명하였으며, 특히 내부자 관리 소홀, 내부자의 고의적 행위, 해킹(Hacking)･악성코드(Malicious Code)와 같은 기술적 수단의 사용 등과 같은 침해 유형에 효과적으로 대응할 수 있는 전략적 방법으로 파악하였다. 따라서 이러한 통합 접근통제 모델을 2007년 개인정보 피해 사례를 기준으로 적용했을 때 ‘기업의 오･남용’과 ‘개인의 부주의’를 제외한 77.49%에 이르는 나머지 유형의 침해를 방지할 수 있었을 것으로 검증되는 바, 이를 적절히 응용할 경우 개인정보의 침해를 상당히 효과적으로 예방할 수 있을 것으로 판단된다.
Abstract
In this study, the researcher presented the Integrated Access Control Model (the Model, hereafter) for deriving and specifying access control policies and investigated the usefulness of the Model. The Model in this research integrates access control policy specification into the data protection mechanism, making a significant step towards ensuring that policies are enforced in a manner consistent with a system's security requirements specifications. The researcher then utilized a simulation method to evaluate the Model's usefulness and effectiveness. Data leakage in corporations has been a scary proposition and a serious headache to both the CEOs(Chief Executive Officers) and the CSOs(Chief Security Officers). Security professionals or practitioners have always had to deal with data leakage issues that arise from e-mail, instant messaging(IM), and other Internet communication channels. In addition, with the proliferation of wireless and mobile technology, it's now much easier than ever for loss by data breaches to occur, whether accidentally or maliciously. While there are plenty of security tools on the market for keeping mobile and/or stationary data from leaving the enterprise surreptitiously, the best ones seem to use a combination of prevention and detection methods, such as a detection engine and a data blocker. However, it would be crucial to first understand what data types are being protected and the level of risk. In this study, the researcher explained the theoretical aspects of privacy, together with legal consideration on the protection of personal data. A company’s sensitive data, including personal data, is widely distributed throughout its network. Important or sensitive data resides not just in the organization's databases, but also in e-mail messages, on individual PCs and as data objects in web portals. Sensitive information also comes in many forms, including credit card details and Resident Registration Numbers, equivalent to Social Security Numbers in the U.S. As corporations enable their businesses on the web and link up with networks belonging to partners, suppliers and customers, it is vital to keep track of what’s flowing over those networks. With so many network egress points for data, it is of much significance to be able to constantly monitor network traffic and inspect e-mail, IM and peer-to-peer file-sharing systems, as well as web postings and FTP sites, for data that may be exiting a network in violation of company policies. The data protection system in a company should be designed to keep an eye on what users and administrators are doing with their access privileges and either prevent certain actions--such as modifying, copying, deleting or downloading large sets of data or files--or send out alerts when someone attempts one of those actions. Encrypting sensitive data in databases is another measure companies should consider. Access control is a mechanism for achieving confidentiality and integrity and access control policies express rules concerning who can access what information, and under what conditions. Companies should not give employees far more access than they really need. It is critical to create access control policies that limit users’ network privileges strictly to what is required for their jobs, and set controls for enforcing those policies. The researcher explained how to configure the Integrated Access Control Model and examined the usefulness of the Model, utilizing a simulation method to effectively evaluate the Model's usefulness by comparison with statistics on data leaks. This study shows that limiting user privileges upon the principle of "least privilege," monitoring user access to mission-critical data, and detecting unauthorized access to high-risk data are key steps to take. It also is quite important to be able to provide clear audit trails that track when people try to act outside of corporate security policy.
참고문헌 (93)
- 경기도교육청 행정관리담당관실, "개인정보보호 실무편람" (2007), 경기도교육청
- 2009 국가정보보호백서, "국가정보원", 국가정보원, ~ (2009)
- 김동원, "개인정보수집에서 프라이버시와 경쟁가치들의 경합과 균형", 정보화정책, 10(4), pp.73~91 (2003), 한국정보화진흥원
- 유비쿼터스(Ubiquitous) 환경에서의 개인정보 활용 및 보호 방안 연구, "나종연", 한국인터넷진흥원(KISA), ~ (2009)
- 노봉남, "접근통제 기반 개인정보관리 모델 연구" (2007), 한국정보보호진흥원
- 방송통신위원회, "인터넷 정보보호 종합대책" (2008), 방송통신위원회
- 방송통신위원회 보도자료, "인터넷 이용자 정보보호 인식 및 대응활동 전반적 개선: 2008년도 정보보호 실태조사 결과" (2008), 방송통신위원회
- 방송통신위원회, "개인정보의 기술적·관리적 보호조치 기준 해설서" (2009), 한국인터넷진흥원
- 방송통신위원회, "2008 정보보호 실태조사: 개인편" (2008), 한국정보보호진흥원
- 방송통신위원회, "2008 정보보호 실태조사: 기업편" (2008), 한국정보보호진흥원
- 이상진, "개인정보 유출 공격 탐지 방안" (2009), 한국정보보호진흥원
- 인터넷 법제동향 제27호, "이창범", 한국인터넷진흥원 (KISA), ~, pp.제2009-12호 (2009)
- 개인정보 피해구제 및 배상기준에 관한 연구, "이창범", 개인정보분쟁조정위원회, ~ (2004)
- 이호규, "UCC에서의 개인정보 보호 방안 연구" (2008), 한국정보보호진흥원
- 정보통신부, "2007 정보보호 실태조사: 개인편" (2007), 한국정보보호진흥원
- 정보통신부, "2007 정보보호 실태조사: 기업편" (2007), 한국정보보호진흥원
- 정보화전략실 개인정보보호과, "개인정보보호법 제정 방향 및 주요내용" (2008), 행정안전부
- 인터넷 개인정보 노출 방지 및 프라이버시 보호 방안연구, "정태명", 한국정보보호진흥원, ~ (2007)
- 한국정보보호진흥원, "2008년 개인정보 상담사례 및 FAQ" (2008), 한국정보보호진흥원
- 바이러스 현황 및 대응, "2008 정보시스템 해킹", pp.2008, 한국정보보호진흥원
- 개인정보보호지수 산출 및 활용에 관한 연구, "한국정보보호진흥원", 한국정보보호진흥원, ~ (2008)
- 한국정보보호진흥원, "사용자들의 개인정보 보호 의식 어디까지 왔나", 정보보호뉴스 07, 130, pp.14~18 (2008)
- 정보보호 법제동향 제13호, "한국정보보호진흥원", 한국정보보호진흥원, ~ (2008)
- 한국정보보호진흥원, "2007 개인정보분쟁조정사례집" (2007), 한국정보보호진흥원
- 바이러스 현황 및 대응, "2007 정보시스템 해킹", pp.2007, 한국정보보호진흥원
- 바이러스 현황 및 대응, "2006 정보시스템 해킹", pp.2006, 한국정보보호진흥원
- 정보보호 거버넌스 모델 사전연구, "한국정보보호학회", 한국정보보호진흥원, ~ (2007)
- 2009 국가정보화백서(National Informatization White Paper), "한국정보화진흥원", 한국정보화진흥원(NIA), ~ (2009)
- 인터넷 이용자 보호를 위한 제도 개선방안 연구, "한국정보화진흥원", 한국정보화진흥원(NIA), ~ (2009)
- Abdel-Aziz, Ahmed, "Espionage - Utilizing Web 2.0, SSH Tunneling and a Trusted Insider", SANS Institute (2008)
- Breaux, Travis, "Analyzing Regulatory Rules for Privacy and Security Requirements", IEEE Transactions on Software Engineering, 24(1), pp.5~20 (2008)
- Bureau of Justice Statistics, "Identity Theft, 2005 (National Crime Victimization Survey), Office of Justice Programs" (2007), U.S. Department of Justice
- Cappelli, Dawn M., "Risk Mitigation Strategies: Lesson Learned from Actual Insider Attacks (Session Code: DEF-203, RSA Conference 2008)", CERT Program - Software Engineering Institute, Carnegie Mellon University (2008)
- Cartrysse, Kathy, "Using licenses and private computing as PET(Privacy- Enhancing Technologies)" (2004), Privacy in an Ambient World (PAW)
- Caudle, Rodney, "Investigative Tree Models" (2009), SANS Institute
- Cisco Whitepapers, "Data Leakage Worldwide: Common Risks & Mistakes Employees Make" (2008), Cisco Systems, Inc
- Cisco Whitepapers, "Data Leakage Worldwide: The High Cost of Insider Threats" (2008), Cisco Systems, Inc
- Computer Security Institute (CSI), "CSI Computer Crime and Security Survey" (2009), CSI
- Copes, Heith, "Identity Theft: Assessing Offenders' Strategies and Perception of Risk" (2007), U.S. Department of Justice
- Ernst & Young, "Outpacing Change: Ernst & Young's 12th Annual Global Information Security Survey" (2009), Ernst & Young
- Filkins, Barbara, "Data Leakage Landscape: Where Data Leaks and How Next Generation Tools Apply" (2008), SANS Institute
- Fisher, Tony, "The Data Asset: How Smart Companies Govern Their Data for Business Success" (2009), John Wiley & Sons, Inc
- Garcia, Joseph, "Mitigating Insider Sabotage" (2009), SANS Institute
- Magic Quadrant for Mobile Data Protection, "Girard, John", Gartner, Inc, ~, pp.Research Note G00151075 (2007)
- He, Qingfeng, "Requirements-based Access Control Analysis and Policy Specification (ReCAPS)”", Information and Software Technology, 51(6), pp.993~1009 (2009)
- Identity Theft Resource Center(ITRC), "2009 Data Breach Stats, Office for Victims of Crime, Office of Justice Programs" (2010), U.S. Department of Justice
- Identity Theft Resource Center(ITRC), "2009 ITRC Breach Report, Office for Victims of Crime, Office of Justice Programs" (2010), U.S. Department of Justice
- High Profile Breach Report, "Identity Theft Resource Center(ITRC)", ITRC, ~ (2010)
- Kendricks, Walter, "A Guide to Mitigating the Insider Threat", Presented at the Information Security Officer Meeting, Hosted by California Office of Information Security and Privacy Protection (2008)
- Kim, D.S., "PRISM: A Preventive and Risk-Reducing Integrated Security Management Model Using Security Label", The Journal of Super-computing, 33(1), pp.103~121 (2005)
- Morgan Stanley, "Economy & Internet Trends. in: Identity Theft" (2004), U.S. Department of Justice
- "Chapter 5300 - Information Security. in: Chapter 5300 - Information Security"[URL]
- Office of Information Security and Privacy Protection, "The Hostile Takeover", Insider Threats, Information Sheet, (5) (2008)
- Ohio Office of Information Technology, "Privacy & Security News Brief, Vol. 1(35)" (2008), Ohio Department of Administrative Services (DAS)
- Magic Quadrant for Content Monitoring and Filtering and Data Loss Prevention, "Ouellet, Eric", Gartner, Inc, ~, pp.Gartner RAS Core Research Note G00157450 (2008)
- Park, Whon-il, "Recent Data Protection Developments in South Korea", Privacy Laws & Business International, (90), pp.3~4 (2007)
- Pfleeger, Charles P., "Security in Computing (3rd ed.)" (2003), Prentice Hall PTR
- Raschke, Thomas, "The Forrester Wave: Data Leak Prevention, Q2 2008" (2008), Forrester Research, Inc
- The Protection of Information in Computer Systems, "Saltzer, J.H.", University of Virginia, ~, pp.CS551: Security and Privacy on the Internet (1975)
- U.S. Secret Service, "Insider Threat Study: Illicit Cyber Activity in the Government Sector" (2008), U.S. Department of Homeland Security
- Van Blarkom, G.W., "Handbook of Privacy and PET (Privacy-Enhancing Technologies), The Hague", pp.2003, PISA Consortium
- 2008 Data Breach Investigations Report, "Verizon Business RISK Team", Verizon Business, ~ (2008)
- Weisman, Robyn, "Preventing Data Leaks: A Dose Of Security Savvy Will Help Plug The Cracks In Your Data Center", Processor, 32(2), pp.32~ (2010)
- "전 세계 2억 8000만 명 개인정보 유출됐다: KISA, 지난 3년간 부주의·해킹으로"[URL]
- "정보보안 투자 없는 기업, 성공신화도 없다”, 월간 정보보호21C (제113호)"[URL]
- "디지털 시대, 개인정보보호 실태와 대응법"[URL]
- "유비쿼터스 사회의 개인정보 보호에 관한 연구"[URL]
- "개인금융정보 50만건 ‘해킹’에 범죄조직 개입"[URL]
- "‘개인정보 침해를 막자’ 美, 관련법안 속속 통과"[URL]
- "Trojan virus steals banking info"[URL]
- "Countries with the Most Cybercrime"[URL]
- "Compuware Study Shows Insiders Pose Biggest Threat to Data Security: Employing Best Practices and Technology Can Protect Sensitive Data, Maintain Company Reputation and PreventFinancial Losses"[URL]
- "Data collector charged $275,000 for leaking personal data:$20 a head. 13,750 heads"[URL]
- "Plugging The Government's Biggest Data Leak"[URL]
- "Data Breaches: The InsanityContinues"[URL]
- "Security Breaches 2008"[URL]
- "‘개인정보 유출 등 보안사고'가 기업 이미지에 가장 나쁜 영향 준다"[URL]
- "개인정보 유출사고의 원인과 정책 방향 (박광진)"[URL]
- "Privacy Commissioner investigates Police data leakage incident"[URL]
- "Symantec Internet Security Threat Report Tracks NotableRise in Cyber-crime Activity"[URL]
- "State sues Health Net over data leak"[URL]
- "Hackers pluck 8,300 customer logins from bank server"[URL]
- "Guns, drugs, stolen identities - Portrait of a phisher"[URL]
- "Data losses hit 280 million people"[URL]
- "인터넷 통계정보 검색시스템(ISIS)"[URL]
- "한국인터넷진흥원(KISA)"[URL]
- "한국정보화진흥원(NIA)"[URL]
- "Bureau of Justice Statistics"[URL]
- "California Office of Information Security"[URL]
- "California Office of Privacy Protection"[URL]
- "Identity Theft Resource Center®(ITRC)"[URL]
- "National Criminal Justice Reference Service"[URL]
- "Privacy Rights Clearinghouse"[URL]