본문 바로가기
KERD
논문KCI 등재

형사사법 연구에서 활용되는 요인분석의 사용 관행과 개선방안

Practice and Improvement of Factor Analysis in Criminal Justice Research

조영일|박은서
한국공안행정학회 (Korean Association Of Public Safety And Criminal Justice)|2022.12|한국공안행정학회보 (korean Journal of Public Safety and Criminal Justice)|제31권 제4호|pp. 85-116

0

조회

0

다운로드

1

인용

0

참고문헌

키워드

타당도Validity확인적 요인분석탐색적 요인분석Exploratory factor analysisConfirmatory factor analysis공통요인분석주성분 분석Common factor analysisPrincipal component analysis
주제분류행정학

초록

본 연구는 형사사법 분야의 조사연구에서 척도의 타당도를 검증을 위하여 요인분석이 사용되는 관행을 살펴보고, 개선방안을 제안하고자 하였다. 이를 위하여 한국연구재단에 등재된 형사사법 분야의 4개의 학술지에 2017년부터 2021년까지 게재된 조사연구 259편 중 요인분석을 사용하여 척도의 타당도를 검증한 97편의 논문을 연구 대상으로 선정하였다. 76편(78.4%)의 논문에서 타당도 검증을 위하여 탐색적 요인분석을 실시한 것으로 나타나 타당도 검증 방법으로 탐색적 요인분석을 관행적으로 사용하고 있음을 확인하였다. 탐색적 요인분석을 실시한 논문을 대상으로 KMO 및 Bartlett의 구형성 검정, 요인수효 결정 방법, 요인추출 및 회전 방법 및 요인분석 결과 보고 내용을 살펴보았다. 그 결과, KMO 지수 및 Bartlett의 구형성 검정 결과를 보고하지 않은 논문이 59.2%였으며, 요인수효 결정 방법을 보고하지 않은 논문이 77.6%이었다. 요인 추출 방법의 경우 보고하지 않은 경우가 60.5%였으며, 보고한 경우 대부분 주성분 분석을 사용한 것으로 나타났다. 회전의 경우 언급하지 않은 경우가 52.6%로 가장 많았으며, 회전 방법 중에는 베리맥스(직각 회전)을 가장 많이 한 것으로 나타났다. 또한 탐색적 요인분석 결과 보고가 대부분 미흡한 경우로 나타났다. 마지막으로 아동청소년패널데이터를 활용하여 확인적 요인분석, 주성분분석 및 탐색적 요인분석 결과를 비교하였다.

Abstract

This study examined the practices used to verify the validity of scales in the criminal justice areas and confirmed whether these practices were correct. Among 259 research papers published in journals listed by KCI from 2017 to 2021, 97 papers were selected for this study, which used factor analysis to verify the validity of the scale. 78.4% of papers conducted exploratory factor analysis to verify validity. It was confirmed that KMO statistics and Bartlett’s test of sphericity, methods to determine the number of factors, factor extraction methods, factor-axis rotation methods, result-presentation methods were performed. As a result, 59.2% of papers did not report the results of the KMO statistics and Bartlett sphericity tests, and 77.6% did not report the method of determining the number of factors. In the case of factor extraction method, 60.5% did not report it, and most of them used principal component analysis. In the case of rotation, 52.6% did not mention it, and VARIMAX(orthogonal rotation) was the most common method of factor-axis rotation. In addition, exploratory factor analysis showed that the report was almost inadequate. Finally, the analysis results by confirmatory factor analysis, exploratory factor analysis and principal component analysis were compared using child and youth panel data in practice.

참고문헌 (34)

  1. 강태훈, "교육 연구에서의 탐색적 요인분석 사용 실태에 관한 조사연구", 교육방법연구, 25(3), pp.521~541 (2013), 한국교육방법학회[DOI]
  2. 김종백, "교원평가를 위한 지표로서 학생-교사 애착관계도구(STARS) 개발과 타당화", 교육심리연구, 23(4), pp.697~714 (2009), 한국교육심리학회
  3. 김청택, "탐색적 요인분석의 오․남용 문제와 교정", 조사연구, 17(1), pp.1~29 (2016), 한국조사연구학회[DOI]
  4. 박일혁, "체육학연구에서 확인적 요인분석 이용의 문제점과 올바른 적용", 한국체육측정평가학회지, 16(1), pp.1~22 (2014), 한국체육측정평가학회[DOI]
  5. 서원진, "탐색적 요인분석 연구의 현황과 제언: 심리학 분야를 중심으로", 사회과학연구, 29(1), pp.177~193 (2018), 사회과학연구소[DOI]
  6. 엄한주, "체육학연구에서 요인분석모형의 적용 및 오용에 관한 현황분석", 한국체육학회지, 47(2), pp.1~16 (2008), 한국체육학회
  7. 이순묵, "요인분석의 관행과 문제점", 한국심리학회지: 산업 및 조직, 7(1), pp.1~27 (1994)
  8. 이순묵, "요인분석의 기초(연구방법 14)" (2006), 교육과학사
  9. 이순묵, "탐색적 요인분석: 어떻게 달라지나?", 한국심리학회지:일반, 35(1), pp.217~255 (2016), 한국심리학회[DOI]
  10. 조은성, "탐색적 요인분석 사용의 적절성 검토: ‘마케팅연구’1986년 ~ 2006년", 마케팅연구, 22(3), pp.179~208 (2007), 한국마케팅학회
  11. 홍세희, "구조 방정식 모형의 적합도 지수 선정기준과 그 근거", Korean Journal of Clinical Psychology, 19(1), pp.161~177 (2000)
  12. Bartlett, M. S., "The effect of standardization on a χ 2 approximation in factor analysis", Biometrika, 38(3, pp.4) (1951), 337~344
  13. Block, J., "IQ and ego-resiliency: Conceptual and empirical connections and separateness", Journal of Personality and Social Psychology, 70(2), pp.349~ (1996)
  14. Browne, M. W., "Testing Structural Equation Models (Vol. 154)", pp.136~162 (1993), Sage Focus Editions
  15. Cerny, B. A., "A study of a measure of sampling adequacy for factor-analytic correlation matrices", Multivariate Behavioral Research, 12(1), pp.43~47 (1977)
  16. Cohen, J., "Statistical power analysis for the behavioral sciences" (1988), Routledge
  17. Comrey, A. L., "Interpretation and application of factor analytic results", Comrey AL, Lee HB. A First Course in Factor Analysis, 2 (1992)
  18. Costello, A. B., "Best practices in exploratory factor analysis:Four recommendations for getting the most from your analysis", Practical Assessment, Research, and Evaluation, 10(1), pp.7~ (2005)
  19. Dziuban, C. D., "When is a correlation matrix appropriate for factor analysis? some decision rules", Psychological Bulletin, 81(6), pp.358~ (1974)
  20. Hayton, J. C., "Factor retention decisions in exploratory factor analysis: A tutorial on parallel analysis", Organizational Research Methods, 7(2), pp.191~205 (2004)
  21. Hotelling, H., "Analysis of a complex of statistical variables into principal components", Journal of Educational Psychology, 24(6), pp.417~ (1933)
  22. Hu, L., "Cutoffcriteria for fit indexes in covariance structure analysis: Conventional criteria versus new alternatives", Structural Equation Modeling : A Multidisciplinary Journal, 6(1), pp.1~55 (1999)
  23. Kaiser, H. F., "A Second-Generation Little Jiffy", Psychometrika, 35(4), pp.401~415 (1970)
  24. Kaiser, H. F., "An index of factorial simplicity", Psychometrika, 39(1), pp.31~36 (1974)
  25. Kline, R. B., "Principles and practice of structural equation modeling" (2015), Guilford publications
  26. Ledesma, R. D., "Determining the Number of Factors to Retain in EFA: An Easy-to-use Computer Program for Carrying out Parallel Analysis", Practical Assessment, Research & Evaluation, 12, pp.1~11 (2007)
  27. Muthén, B. O., "Robust inference using weighted least squares and quadratic estimating equations in latent variable modeling with categorical and continuous outcomes", University of California, ~ (1997)
  28. Pearson, K., "LIII. on lines and planes of closest fit to systems of points in space", The London, Edinburgh, and Dublin Philosophical Magazine and Journal of Science, 2(11), pp.559~572 (1901)
  29. Preacher, K. J., "Repairing Tom Swift’s Electric Factor Analysis machine", Understanding Statistics, 2(1), pp.13~43 (2003)
  30. Spearman, C., ""General intelligence" objectively determined and measured", American Journal of Psychology, 15, pp.201~293 (1904)
  31. Stevens, J., "Applied multivariate statistics for the social sciences" (1996), Lawrence Erlbaum Associates
  32. Tabachnick, B. G., "Using multivariate statistics" (2007), Pearson
  33. Tafreshi, M. Z., "Factor analysis of construct validity: A review of nursing articles", Journal of Medical Education, 10(1), pp.19~26 (2006)
  34. Thurstone, L. L., "The vectors of mind: Multiple-factor analysis for the isolation of primary traits" (1935), Univ. of Chicago Press

관련 논문AI추천

교육 연구에서의 탐색적 요인분석 사용 실태에 관한 조사연구강태훈, 오민아, 조혜영한국교육방법학회 · 교육방법연구2013 · 제25권 제3호요인분석에서 목표회전의 적용 가능성 탐색김수영, 임경민한국심리학회 · 한국심리학회지:일반2019 · 제38권 제3호체육학연구에서 확인적 요인분석 이용의 문제점과 올바른 적용박일혁, 엄한주, 이기봉한국체육측정평가학회 · 한국체육측정평가학회지2014 · 제16권 제1호경찰 정당성 인식의 다차원 요인 타당성 연구정재훈한국경찰연구학회 · 한국경찰연구2025 · 제24권 제3호교육 및 심리검사 자료에 대한 탐색적 요인분석에서 복수요인에 부하되는 문항 활용을 위한 고려 사항 탐색강태훈, 오민아한국교육방법학회 · 교육방법연구2016 · 제28권 제4호리커트 척도 개발을 위한 탐색적 요인분석의 사용장승민한국임상심리학회 · Korean Journal of Clinical Psychology2015 · 제34권 제4호

이 간행물의 다른 논문 (12건)

경찰청렴제도와 경찰청렴문화가 부패심각성 인식에 미치는 영향김은기, 김승현pp. 1-23자살 위험군 특성 및 관리시스템 구축방안 -민간·경찰 협력시스템을 중심으로-김진혁pp. 25-54자치경찰 성과평가 가이드라인 구축에 관한 연구 -부산광역시 자치경찰을 중심으로-박외병pp. 55-84경찰조직 내 심리부검 도입에 관한 연구 -경찰공무원 자살을 중심으로-송혜진pp. 117-140북한의 대남 사이버범죄 동향과 대응체계 구축 제도화 방안 연구신유리pp. 141-184
원문 보기