후회비용 분석과 전력수급계획 연구
Mini-Max Regret Analysis for Increasing Electricity Supply Security
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초록
반복적인 과소수요예측은 전력공급의 안정성 저하와 적정전원구성에 실패의 원인이 되며 과다한 비용을 소비자에게 이전하게 한다. 적정전원구성 실패에 따른 추가적인 비용이 2008년에만 약4조원에 달한다는 주장이 제기된 바 있다. 공급안정성 측면에서는 2010년대 중반까지 충분한 예비력 확보가 어려운 상황 이 지속될 것으로 예상되고 있다. 본 연구는 전력시장의 현황과 문제점, 전력수급의 불확실성과 대처방안에 대해 점검하고, ‘후회비용 최소화’ 기법의 적용을 통한 전력수급계획 수립방법의 개선방안에 대해 검토하였다. 후회비용계산은 WASP 모형을 이용하였다. 수요예측 등 전제변화에 따라 총 27개의 전원계획안이 평가되었다. 분석결과 최근의 계획수립 여건을 고려할 때 상한수요를 전제로 수급게획을 수립하고 실행하는 경우 예상과 다른 수요가 실현되더라도 후회비용이 가장 작게 발생하는 것을 확인하였다. 결론 및 정책적 고려사항으로서 전력수급수립 시 불확실성 대응방법의 개선과 현수준 대비 강화된 공급신뢰도 적용이 필요한 것으로 판단된다.
Abstract
Electricity demand forecast results have been upgraded repeatedly as the forecasted demand in LTPEP(Long-Term Power Expansion Plans) is under-forecasted than actual. The continuous under-estimated demand forecast causes the distortion of power plant mix and increases supply cost of electricity. the continuous under- estimated demand forecast causes the distortion of power plant mix and increases supply cost of electricity. This study focuses on the plant capacity and optimal plant mix related to the demand forecast. Regret cost and maximum regret cost are calculated using the WASP program. And Minimize Maximum Regret Cost Method(MMRC) is applied to find proper approach to establish the next Long-Term Power Expansion Plans. As a result of analysis, the MMRC methods should be applied to establish the LTPEP for lower supply cost. Otherwise, the reliability level of electricity should be applied more strictly than present level.
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