산업별 에너지 소비량 자료의 결측치 추정
Estimating Missing Data of Industrial Energy Consumption Using a Multiple Imputation Method
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초록
산업별 에너지 소비량 자료가 에너지 관련 연구 및 정책개발의 기초 자료로 사용되고 있음에도 불구하고 아직은 주요 자료가 집계된 연도가 매우 적을 뿐 아니라 결측치를 가지는 경우도 있어 자료 이용에 한계가 있다는 문제점이 있다. 본 연구에서는 결측치를 추정하는 여러 가지 방법 중에서 다중치환법(MI)을 이용하여 이러한 결측치를 메우는 분석을 시행하였다. 다중치환법에서는 에너지 소비량 자료와 더불어 산업별 생산지수를 포함하여 후자가 에너지 소비량 결측치의 예측치를 찾는데 기여하도록 하였다. 두 가지 자료원의 일관성을 확보하기 위해 산업분류를 재구성하고, 에너지 소비량 예측치는 물론 그 분포도 도출하여 제시하였다.
Abstract
This study estimates 21 industries’ missing energy consumption data in Korea using multiple imputation (MI) methods. The pattern of data missing is identified, and the strategies of MI method’s addressing item missing data are reviewed. The study chooses each industry’s production activity index as the variable to be included in the imputation model. Our study provides a completed data set of industrial energy consumption for period 2000-2015. The results show that industrial production activity index is an appropriate explanatory variable of the imputation model for most energy intensive industries such as energy product industries, chemical industries, metal industries, automobile industries, computer and electronic industries, and etc.
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