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논문KCI 등재

기술수용모델을 통한 건강 웨어러블 디바이스 사용의도에 대한 메타분석적 접근

Meta-Analytic Approach of Technology Acceptance Model for Health Wearable Devices

박찬민|이윤구
한국리듬운동학회 (Korean Society for Rhythmic Exercises)|2020.12|한국리듬운동학회지 (Journal of Korean Society for Rhythmic Exercises)|제13권 제2호|pp. 77-87|DOI 10.34270/jksre.2020.13.2.77

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Technology Acceptance ModelMeta-AnalysisEffect SizeHealth Wearable Devices
주제분류체육

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A meta analysis was performed to analyze the effect size of health wearable devices by utilizing the Technology Acceptance Model(TAM). From the meta-analysis, the following important results were derived. First, the total effect size of the TAM variables(Perceived Usefulness and Perceived Ease of Use) on the intention of use is .608(large effect size). Second, the effect size of perceived usefulness(ES=.802) is larger than the one of perceived ease of use(ES=.414). Third, the effect size of TAM variables by gender was not statistically different. Fourth, as the ratio of people in their 50s increases, the effect size of TAM variables increases. Fifth, it can be confirmed that the effect size of the TAM variables has increased over time. Last, the publication bias does not exist, and the results of this study reliable respectively. The findings of this study would lead to meaningful and important implications for health wearable devices and serve as a cornerstone for related future research.

Abstract

A meta analysis was performed to analyze the effect size of health wearable devices by utilizing the Technology Acceptance Model(TAM). From the meta-analysis, the following important results were derived. First, the total effect size of the TAM variables(Perceived Usefulness and Perceived Ease of Use) on the intention of use is .608(large effect size). Second, the effect size of perceived usefulness(ES=.802) is larger than the one of perceived ease of use(ES=.414). Third, the effect size of TAM variables by gender was not statistically different. Fourth, as the ratio of people in their 50s increases, the effect size of TAM variables increases. Fifth, it can be confirmed that the effect size of the TAM variables has increased over time. Last, the publication bias does not exist, and the results of this study reliable respectively. The findings of this study would lead to meaningful and important implications for health wearable devices and serve as a cornerstone for related future research.

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