실내 전력관리 시스템을 위한 환경데이터 인터페이스 설계
Monitoring System for Optimized Power Management with Indoor Sensor
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초록
인공지능의 활용성이 다양해지면서 소형 휴대용기기에 알고리즘을 탑재하려는 요구가 증가하고 있다. 또한임베디드 시스템이 고성능화하면서 운영체제는 물론 고속연산 및 머신러닝의 알고리즘 구현이 가능해 지고있다. 그러나 반복연산과 방대한 학습데이터를 처리하는 머신러닝알고리즘의 특성으로 네트워크 연결에 의한클라우드 환경에 의존하고 있다. 임베디드 시스템에서의 독자적인 운영을 위해서는 저 전력화 및 최적화 알고리즘에 의한 빠른 실행이 요구된다. 본 연구에서는 스마트 제어를 목적으로 임베디드 시스템에 에너지 측정용 센서를 연결하고, 실시간 측정 및 모니터링 시스템으로 측정정보를 데이터베이스로 저장하는 장치를 구현하였다. 연속적으로 측정되어 저장된 데이터는 학습 알고리즘에 적용하여, 최적화 전력제어에 활용가능하며, 에너지 측정에 요구되는 다양한 센서의 인터페이스가 가능한 시스템을 구성하였다.
Abstract
As the usages of artificial intelligence is increased, the demand to algorithms for small portable devices increases. Also as the embedded system becomes high-performance, it is possible to implement algorithms for high-speed computation and machine learning as well as operating systems. As the machine learning algorithms process repetitive calculations, it depend on the cloud environment by network connection. For an stand alone system, low power consumption and fast execution by optimized algorithm are required. In this study, for the purpose of smart control, an energy measurement sensor is connected to an embedded system, and a real-time monitoring system is implemented to store measurement information as a database. Continuously measured and stored data is applied to a learning algorithm, which can be utilized for optimal power control, and a system interfacing various sensors required for energy measurement was constructed.
참고문헌 (11)
- Ali, Safdar, "Building power control and comfort management using genetic programming and fuzzy logic", Journal of Energy in Southern Africa, 26(2), pp.94~102 (2015)
- Israr Ullah, "A Prediction Mechanism of Energy Consumption in Residential Buildings Using Hidden Markov Model", Energies, 11(2), pp.358~ (2018), MDPI AG[DOI]
- 이규대, "임베디드시스템의 이진코드 추출및 분석", 한국소프트웨어감정평가학회 논문지, 5(1), pp.27~38 (2009)
- 김도현, "소프트웨어 목적물의 전달체계 분석과 신뢰성 검증", 한국소프트웨어감정평가학회 논문지, 15(2), pp.51~57 (2019), 한국소프트웨어감정평가학회[DOI]
- Kyu-Tae Lee, "Establishment of the Subtitle on Materials for Evaluating Intellectual Ownership", International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition, 10(9), pp.79~88 (2017), NADIA[DOI]
- M. M. Swift, "Improving the Reliability of Commodity Operating Systems", ACM Trans. on Computer Systems, 23(1), pp.77~110 (2003)[DOI]
- M. M. Swift, "Recovering Device Drivers", ACM Trans. on Computer Systems, 24(4), pp.333~360 (2006)
- M. Rajagopalan, "System Call Monitoring Using Authenticated System Calls", IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing, 3(3), pp.216~229 (2006), Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)[DOI]
- T. Naughton, "Fault Injection Framework for system Resilience Evaluation", Proc. of the Resilience'09, pp.23~28 (2009)
- "scootersoftware company" (2018)[URL]
- V.J. Mooney, "A hardware-software real-time operating system framework for SoCs", IEEE Design & Test of Computers, 19(6), pp.44~51 (2002), Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)[DOI]