빅데이터 분석을 활용한 창업의 긍정적 ESG 이미지 요인 분석
Analyzing the positive ESG image factors of startups using big data analysis
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초록
본 연구의 목적은 4차 산업혁명 시대의 빅데이터 분석 기술을 활용한 창업의 긍정적 ESG 이미지 요인들을 분석하여 선행 학습의 교육 및 준비에 긍정적인 솔루션을 제공한다. ESG의 측면에서 경영 활동이 사회의지속적인 발전에 기여해야 한다는 ESG(Environmental-Social-Governance) 창업 관련 데이터를 빅데이터 클라우드 자료를 소프트웨어로 분석하고, 결과자료를 토대로 안정적인 경영 솔루션을 제공한다. 연구 결과 창업을 준비하는 MZ세대의 주요 키워드는 기업, 지원, 사업 및 사회, 투자, 경영 등의 순으로 확인되어 창업 준비에 신중한 고려를 제안한다. 창업을 준비하는 MZ세대원들에게 실패를 최소화하고 빅데이터 기술경영으로 사회적 주요 이슈인 고용 해결에 이바지하도록 한다. 향후 연구 방향은 주요 키워드를 변수 지정하여 조절 및매개효과의 상관관계, 요인 분석, 신뢰도 분석, 회귀 분석 등으로 ESG 창업의 긍정적인 영향에 대한 증명이필요할 것이라고 본다.
Abstract
The purpose of this study is to analyze the positive ESG image factors of start-ups using big data analysis technology in the era of the 4th industrial revolution to provide positive solutions for education and preparation of prior learning. In terms of ESG we provide a stable management solution based on the results of big data cloud word analysis through Python coding of ESG(Environmental-Social-Governance) start-up related data that management activities should contribute to the continuous development of society. As a result of the research, the main keywords of the MZ generation preparing to start a business are identified in the order of company, support, business and society, investment, management, etc., suggesting careful consideration in preparing for starting a business. For MZ generation members preparing to start a business, we will minimize failures and contribute to solving employment, which is a major social issue, through big data technology management. In the future research direction, it will be necessary to prove the positive impact of ESG start-ups by specifying key keywords as variables, correlation of adjustment and mediating effects, factor analysis, reliability analysis, and regression analysis.
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