OTT 플레이어 에이전트 환경의 콘텐츠 이용 정보 민감도 분류에 따른 비식별화 프로토콜 설계
A Content Usage Information De-identification Protocol Design Based on Sensitivity Classification in the OTT Player Agent Environment
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초록
오늘날 OTT(Over-The-Top) 환경에서는 이용자 맞춤형 콘텐츠 제공을 위해 이용자의 데이터를 수집하고분석하는 과정이 필수적이다. 그러나 이러한 과정에서 개인 정보 보호 및 데이터 보안이 중요한 이슈로 부각되고 있다. 본 논문에서는 OTT 플레이어 에이전트 환경에서 이용자 데이터의 프라이버시를 보호하기 위해영지식 증명(Zero-Knowledge Proof, ZKP) 기반의 데이터 비식별화 프로토콜을 제안한다. 먼저, 기존의 비식별화 기술과 영지식 증명의 개념을 분석하고, OTT 플레이어 에이전트 환경의 콘텐츠 이용 정보 수집 과정에서 이를 적용할 수 있는 방안을 모색한다. 또한, 이용자의 민감도 분류에 따른 가명처리 및 암호화 기법을 활용하여, 데이터의 무결성을 유지하면서도 개인 정보를 보호하는 방안을 제시한다. 마지막으로, 제안된 방법론의 효과성을 평가하기 위해 다양한 시나리오에서의 적용 가능성을 검토한다. 본 연구는 OTT 플레이어 에이전트 환경에서 개인정보 보호 문제를 해결하는 데 기여할 수 있으며, 향후 데이터 보호 기술 발전에 중요한기초 자료로 활용될 수 있을 것이다.
Abstract
In today's Over-The-Top (OTT) player agent environment, the process of collecting and analyzing user data is essential for providing personalized content. However, privacy protection and data security have emerged as critical issues in this process. This paper proposes a Zero-Knowledge Proof (ZKP)-based data anonymization protocol to safeguard user privacy in the OTT player agent environment. First, we analyze existing anonymization techniques and the concept of Zero-Knowledge Proofs to explore their applicability in the process of collecting content usage information in the OTT player agent environment. Additionally, we present an approach that utilizes pseudonymization and encryption techniques based on sensitivity classification to maintain data integrity while protecting personal information. Finally, we evaluate the effectiveness of the proposed methodology by examining its applicability in various scenarios. This study contributes to addressing privacy issues in the OTT player agent environment and serves as a valuable foundation for future advancements in data protection technologies.