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논문KCI 등재

진동대 실험을 통한 다자유도 구조물의 영상기반 동특성 식별

Vision-based System Identification for MDOF Structures through Shaking Table Test

김홍진|박원빈|신승훈
한국풍공학회|2017.12|한국풍공학회지 (Journal of the Wind Engineering Institute of Korea)|제21권 제4호|pp. 179-186

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영상분석System identificationShaking table test진동대 실험동적변위Dynamic displacementVision-based analysis동특성 식별

초록

진동대를 통한 백색잡음 가진 실험과 모드별 고유진동수의 Sine wave 가진 후 자유진동 실험을 통해 다자유도 구조물의 영상기반 동특성 추정을 수행하고자 하였다. 실제 현장에 적용하기에 앞서, 15 케이스의 모형 구조물을 통한 동특성 식별을 통해 영상기반 계측 시스템의 적용성을 검증하였다. 캠코더를 통한 계측 및 동특성 추정 결과는 LDS(Laser Displacement Sensor) 및 가속도계를 통한 결과와 비교하여 유효성을 판단하고자 하였다. 시간 및 진동수 영역에서의 동적계측 결과, 모든 센서를 통한 계측 결과가 높은 유사성을 나타냈다. 또한 캠코더 계측 데이터를 활용한 동특성 추정 결과는 LDS 및 가속도계 계측 데이터를 통한 추정 결과와 전체적으로 유사하게 나타나므로, 영상기반 계측을 통한 구조물 동특성 추정은 유효성이 있다고 판단된다.

Abstract

Shaking table test for vision-based system identification for MDOF structures was performed through excitation of white noise and sine wave in mode natural frequency. To verifying applicability of vision-based measurement system in field condition, total 15 cases of modal test were performed. The results from camcorder were verified by comparing with measurement results of LDS(Laser Displacement Sensor) and accelerometer. The results of dynamic measurement in time and frequency domain through all type of sensors showed high similarity. In result of system identification, it showed that an accuracy of results from camcorder was also similar with results from LDS and accelerometer. So, we judged that vision-based measurement system has effectiveness for structural system identification.

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