통계적 시민성을 위한 통계적 사고와 비판적 사고의 상호작용 연구
Interactions Between Statistical Thinking and Critical Thinking for Statistical Citizenship
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초록
본 연구는 정보화 사회의 통계적 시민성을 강화하기 위해 통계적 사고(ST)와 비판적 사고(CT)의 실제 상호작용을 탐색한다. 대학생의 ST와 CT 하이브리드 과제 응답을 질적으로 분석한 결과, CT 성향이 표본·대표성 등 통계적 근거 검토로 이어지지 않을 때 ST를 방해하는 양상이 나타났으며, 반대로 핵심 통계 개념 이해가 확보된 경우 ST가 CT를 구조화해 더 합리적 판단으로 연결되었다. ST 전이가 미흡한 참여자는 통계 결과를 단순 가능성 판단으로 축소해 CT의 작동 기반을 상실했다. 시각화 왜곡을 인식한 사례도 있었으나 정책 판단으로 확장되지는 않았다. ST와 CT는 학습자의 지식·성향과 과제 맥락에 따라 촉진·방해·단절될 수 있으며, 두 사고의 유기적 결합을 고려한 교수·학습·평가 설계가 요구된다.
Abstract
This study investigates how statistical thinking (ST) and critical thinking (CT) interact during real problem-solving situations relevant to statistical citizenship. Drawing on qualitative analyses of university students’ responses to hybrid tasks designed to elicit both ST and CT, the study identifies several interaction patterns. When CT dispositions such as source skepticism did not lead to examining statistical grounds—such as sample size or representativeness—CT tended to hinder ST by prompting unwarranted dismissal of statistical evidence. In contrast, when core statistical concepts were sufficiently understood, ST provided a cognitive structure that enabled CT to generate more justified and reasoned judgments. Students with limited transfer of ST often reduced statistical information to simple possibility statements, undermining the basis on which CT could operate. Although some participants recognized graphical distortions, this awareness rarely extended to evaluating the legitimacy of policy conclusions. Overall, ST and CT interact in ways that can either reinforce, impede, or disconnect from each other depending on learners’ knowledge, dispositions, and task context. These findings highlight the need for instructional design that intentionally supports the integrated functioning of ST and CT in fostering statistically responsible citizenship.