학업결과에 대한 개인, 교육환경의 다차원 분석: 확장방법의 적용
Multi-level Analysis for Exam Results with Individual Attributes and Regional Contexts: Applying Expansion Method
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초록
본 연구는 대학수학능력 시험과 학업성취도 평가의 학생 개인별 점수를 학생의 개인 속성과 지역특성 그리고 이들의 상호작용을 동시에 고려하는 회귀분석의 확장방법을 통해 학업 결과의 형성을 파악해 보았다. 확장방법은 학생 개인별 속성이 교육환경에 따라 학업 결과에 차별적으로 영향을 미치는 정도를 파악가능하게 해주는데, 대학수학능력 시험의 경우 지역 효과는 평균적으로 대도시에서 면지역으로 갈수록 낮은 점수로 나타나지만, 상호작용 효과에서 지역규모에 따른 성별, 학력별 영향의 차이가 뚜렷하게 나타난다. 학업성취도 평가의 경우 평균적으로 대도시에 비해 비대도시 지역에서 높은 점수를 보이지만, 성별, 사교육별 영향이 지역규모에 따라 크게 차이가 나지 않는 모습이다. 이러한 지역특성이 모든 학생에게 똑같이 영향을 미치는 것이 아니라 개인속성이 미치는 영향의 정도와 방향에 영향을 주어 지역별로 차별화된 결과로 이어진다는 결과는 보다 구체적인 학업결과 차이에 대한 이해와 지역별 교육환경 조성을 위한 방안을 모색하는 데 도움을 줄 수 있을 것이다.
Abstract
This paper examines the individual exam results of College Scholastic Ability Test and National-level Achievement Test as the outcome of personal attributes and regional contexts using expansion method of regressing analysis. Expansion method allows to disclose the mediating role of the regional contexts on the effects of personal attributes to the outcomes. For the College Scholastic Ability Test, large cities show higher scores than those of other regions, but they modify the role of personal attributes, especially for the graduated students having higher scores in rural regions contrary to the average. For the National-level Achievement Test, large cities show lower scores than those of the other regions, but the regional effects are not so great in modifying the effects of personal attributes on exam results. The mediating role of regional contexts on the effects of personal attributes allows us to understand the regional variation of exam results along with personal effects in detail, and such understanding helps to find a way to improve the regionally specific learning environments.
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